El gasto corporativo en IA en EE. UU. alcanza un máximo histórico mientras el crecimiento mensual se desacelera al 1,65%
El gasto empresarial en inteligencia artificial alcanzó un nuevo pico en octubre de 2026, aunque el crecimiento intermensual se ralentizó al 1,65%. Los datos del Ramp AI Index muestran que el gasto sigue estando muy concentrado: solo el 1% de las empresas genera el 80% de los ingresos de los principales proveedores de IA.

El gasto corporativo en inteligencia artificial en los Estados Unidos alcanzó un nuevo récord en octubre de 2026, aunque el ritmo de expansión se ha enfriado notablemente. Según el último Ramp AI Index, el gasto empresarial en IA creció solo un 1,65% en comparación con el mes anterior.
El índice, elaborado por el proveedor de servicios financieros Ramp utilizando datos de pago de más de 85.000 clientes empresariales en EE. UU., destaca una brecha cada vez mayor entre los grandes consumidores corporativos y los usuarios comerciales promedio.
Gran disparidad en el gasto empresarial en IA
El 1% de las empresas que más gastan en IA pagó una mediana de 10.200 dólares por empleado al mes en octubre, lo que representa un aumento del 9% respecto al mes anterior. Por el contrario, una empresa típica gastó solo 16,32 dólares por empleado al mes, un incremento menor de menos de un dólar en comparación con septiembre.
Esta concentración del gasto genera una dependencia de ingresos significativa para los principales desarrolladores de IA. Los datos de Ramp revelan que el 1% de las empresas representa el 80% de los ingresos totales tanto para OpenAI como para Anthropic. Este nivel superior está compuesto principalmente por firmas respaldadas por capital de riesgo que operan en tecnología, finanzas y servicios técnicos, mientras que la adopción fuera de estos sectores sigue siendo limitada.
El economista jefe de Ramp, Ara Kharazian, señaló que estos riesgos de concentración estructural persisten en todo el sector. Ramp también reconoció que sus datos se inclinan hacia empresas con conocimientos tecnológicos y orientadas al crecimiento, lo que significa que la adopción corporativa general en la economía estadounidense podría ser menor de lo reportado.
OpenAI supera a Anthropic en crecimiento de gasto
Mientras que Anthropic lidera la tasa de adopción de proveedores en la plataforma de Ramp con un 44,8% (un aumento de 1,1 puntos porcentuales), OpenAI se mantuvo estable en un 40,6%. La adopción general de servicios de IA entre las empresas analizadas subió al 56,8%.
Sin embargo, en términos de trayectoria de gasto, OpenAI creció más rápido que su principal competidor. El gasto de los clientes empresariales en OpenAI aumentó un 2,1% intermensual en octubre, mientras que el gasto en Anthropic creció solo un 0,5%.
El desarrollador de software SpaceXSI —propietario de la popular herramienta de programación Cursor— vio crecer su gasto un 2,2% intermensual, convirtiéndose en la firma de software de más rápido crecimiento en el conjunto de datos de Ramp. SpaceXSI posee actualmente una cuota de mercado del 6,3% en Ramp.
Al mismo tiempo, el costo unitario del acceso a la IA continúa disminuyendo. El precio promedio por millón de tokens de texto procesados cayó un 21% en octubre. Los volúmenes de uso están aumentando más rápido que el gasto total, impulsados por la intensa competencia entre OpenAI y Anthropic, junto con modelos rivales de pesos abiertos (open-weight) provenientes de China.
La atención al cliente surge como un motor clave de crecimiento
Los equipos de desarrollo de software siguen siendo el mayor consumidor individual del presupuesto de IA empresarial, representando el 72% de todo el gasto en IA registrado en octubre. Sin embargo, su participación ha retrocedido desde los picos alcanzados en el verano.
El crecimiento más rápido en la adopción se está desplazando hacia los departamentos de atención al cliente (customer support) y éxito del cliente (customer success). Su participación combinada en el gasto total de IA empresarial aumentó del 0,8% en junio al 13,3% en octubre, impulsada en gran medida por la implementación de chatbots de servicio al cliente. Los equipos de liderazgo también registraron ligeros aumentos en el gasto.
A pesar de la rápida expansión en los casos de uso de atención al cliente, Kharazian advirtió que estas aplicaciones dependen en gran medida de modelos más rápidos y de menor costo, en lugar de las costosas ofertas insignia. En consecuencia, los nuevos clientes empresariales en dominios de soporte pueden generar márgenes de beneficio más bajos para los proveedores de modelos de IA. Los modelos insignia premium —identificados en el informe como Opus, Fable, Sol y Astra— aún representaron el 69,5% del gasto empresarial total en octubre.



