NVIDIA lanza recetas de Dynamo para potenciar los modelos abiertos de IA de Corea del Sur

NVIDIA ha publicado recetas de despliegue optimizadas utilizando su framework NVIDIA Dynamo para los principales modelos abiertos de IA de Corea del Sur. El lanzamiento busca agilizar el despliegue en producción, ofreciendo hasta el doble de rendimiento de forma inmediata en inferencias a escala de centros de datos.

Cómo superar los cuellos de botella en el despliegue multi-GPU

A medida que los modelos de IA modernos superan la capacidad de memoria y cómputo de una sola GPU, los desarrolladores deben dividirlos entre múltiples GPU. El despliegue de modelos en estos entornos multinodo requiere una compleja coordinación del enrutamiento de solicitudes y de la comunicación entre GPU para evitar la degradación del rendimiento.

NVIDIA Dynamo es un framework de código abierto para el servicio de inferencia distribuida, diseñado específicamente para gestionar estos despliegues multinodo a escala de centros de datos. Automatiza el enrutamiento de solicitudes y la gestión de la comunicación para maximizar la eficiencia de la inferencia del modelo.

Modelos abiertos seleccionados y mejoras de rendimiento

Las nuevas recetas de despliegue están adaptadas a cuatro destacados modelos abiertos de Corea del Sur:

• A.X K2 de SK Telecom

• K-EXAONE 2.0 de LG AI Research

• Solar Open 2 de Upstage

• Motif-3 de Motif Technologies

Optimizadas para GPU NVIDIA B200, estas recetas preconfiguradas eliminan las complicaciones en la configuración de la inferencia. Al permitir mejoras de rendimiento de hasta el doble de manera inmediata tras el despliegue, NVIDIA busca ayudar a los desarrolladores empresariales a transformar los modelos abiertos de Corea del Sur en servicios de "IA para todos" listos para producción con mayor rapidez.