Goldman Sachs corta el acceso de operadores y banqueros a las herramientas de programación con IA

Goldman Sachs ha limitado de forma abrupta el acceso a herramientas avanzadas de programación con inteligencia artificial, revocando los permisos para la mayoría de su personal no técnico. Según las directrices internas emitidas en octubre, el banco de inversión ahora restringe plataformas como Claude Code de Anthropic y GitHub de Microsoft exclusivamente a los ingenieros de software.

El cambio de política retira el acceso a operadores (traders), banqueros y gestores de activos que habían pasado los últimos meses utilizando el software para automatizar tareas, monitorear flujos de operaciones y generar contenido. Según se informa, la repentina marcha atrás ha provocado frustración en varias unidades de negocio de la firma.

Un giro en la estrategia del "Vibe Coding"

La medida marca un marcado contraste con el mensaje previo del banco con respecto a la adopción de la IA generativa. En julio, el director de información (CIO) de Goldman Sachs, Marco Argenti, elogió públicamente el concepto de "vibe coding" entre el personal no técnico.

Bajo esa visión, se impulsaba a los traders y analistas de negocios a utilizar asistentes de IA para construir rápidamente prototipos iniciales de sus ideas, los cuales luego se entregaban a equipos de ingeniería dedicados para perfeccionarlos y escalarlos a entornos de producción. Ese enfoque ahora parece haber quedado descartado.

Del periodo de experimentación al control

Al referirse a la restricción, el portavoz de Goldman Sachs, Nick Carcaterra, declaró que el cambio de política se debió a una "variedad de factores, entre ellos la productividad y la gestión de riesgos".

Según Carcaterra, la institución ha dejado atrás formalmente su fase inicial de exploración. Ahora, la firma está reduciendo la disponibilidad de las herramientas estrictamente a los especialistas que están "mejor capacitados para aprovecharlas a largo plazo".

Mientras las instituciones de Wall Street se han apresurado a integrar la IA generativa para obtener una ventaja competitiva, la última decisión de Goldman Sachs subraya la creciente preocupación empresarial por el cumplimiento normativo, la seguridad de los datos, la confiabilidad del código y la supervisión al desplegar potentes herramientas de IA de forma generalizada en divisiones no técnicas.