AI RACE— Cuộc đua AI
Doanh nghiệp

Vint Cerf tham gia dự án tạo "hộ chiếu" cho AI agents hoạt động trên internet mở

Kiến trúc sư internet huyền thoại rời Google để cố vấn Innovation Labs, giúp xây dựng tiêu chuẩn nhận dạng toàn cầu cho AI agents thông qua tên miền internet, giải quyết bài toán trách nhiệm và an ninh cho kỷ nguyên "agent tự động".

19:00 15/07/2026
Doanh nghiệp

Vint Cerf bắt đầu cuộc phiêu lưu mới sau 20 năm tại Google

Vào tuần trước, Vint Cerf — một trong những kiến trúc sư chính của giao thức internet hiện đại — đã rời khỏi Google sau hai thập kỷ. Thay vì về hưu, ông này có một kế hoạch tiếp theo: trở thành cố vấn cho Innovation Labs, một công ty khởi nghiệp hướng tới việc giải quyết một bài toán vô cùng phức tạp — làm sao để AI agents có thể hoạt động tự chủ trên internet mở mà không gây xáo trộn hay làm mất kiểm soát. Innovation Labs là công ty con của Identity Digital, một nhà cung cấp dịch vụ đăng ký tên miền (DNS registry), và họ đang sâu tâm vào một tầm nhìn tương lai: khi phần lớn hoạt động trực tuyến sẽ xảy ra giữa các agent AI với nhau thay vì giữa con người.

Kiến trúc mở cho AI agents: vấn đề và giải pháp

Hiện nay, hầu hết các AI agents đều hoạt động trong các hệ thống độc quyền, gọi tới các tài nguyên nội bộ để thực hiện những nhiệm vụ cụ thể. Tuy nhiên, các doanh nghiệp đã bắt đầu tưởng tượng một tương lai khác: những agent này sẽ có khả năng hoạt động tự chủ hơn nhiều trên toàn bộ internet và tương tác trực tiếp với các agent khác. Nhưng có một rào cản lớn — thiếu một tiêu chuẩn chung để xác định danh tính và kiểm toán các agent này. Innovation Labs đã đề xuất một giải pháp gọi là DNSid, một registry (sổ đăng ký) cho việc nhận dạng AI agents. Cách hoạt động của nó khá thông minh: mỗi agent được liên kết với một tên miền internet hiện có, và sử dụng các bằng chứng mật mã để ghi lại quá trình đăng ký theo thời gian. Allie Kline, CEO tạm thời của Innovation Labs, cho biết công ty đang thử nghiệm tiêu chuẩn này với vài nhà cung cấp dịch vụ đám mây (hyperscaler) và các công ty chuyên về định danh số, mặc dù các tên gọi vẫn được giữ kín. Cerf cho rằng sự tham gia của ông có ý nghĩa vì đây là thời kỳ khi "việc đặt tên và xác định danh tính trở nên ngày càng quan trọng." Ông giải thích rằng vấn đề cốt lõi là: "AI agents và câu hỏi về những quyền hạn nào mà chúng có, những quyền hạn đó được lấy từ đâu, ai chịu trách nhiệm cho hành vi của một agent, và danh tính của nó được xác lập ở đâu, tại sao bạn lại có thể tin tưởng nó."

Các agent "sôi nổi" hơn tên miền, và câu hỏi về lời cam kết

Các câu hỏi đó hứa hẹn sẽ rất phức tạp, bởi AI agents hoạt động năng động hơn các tên miền truyền thống, và chưa rõ một tổ chức cam kết gì khi họ đăng ký một agent. Cerf mô tả tiền đoạn phía trước là "một khoảng thời gian hấp dẫn — nhưng cũng có thể khó chịu — trong quá trình phát triển internet và những thứ phụ thuộc vào nó, bởi chức năng vô cùng mạnh mẽ." Hiện có nhiều giải pháp khác đang được xem xét, nhưng Cerf lưu ý rằng chìa khóa để bất kỳ giao thức nào được áp dụng rộng rãi là chức năng của nó. Ông đưa ra ví dụ: "Công ty X dùng công nghệ của agent Y, công ty A dùng công nghệ của agent C, và rồi chúng không tương tác được với nhau. Không ai có thể làm được mọi thứ mà bạn muốn mỗi agent làm, nên chúng tôi sẽ phải dựa vào áp lực từ người dùng." Đây là cách TCP/IP (giao thức nền tảng của internet hiện đại) đã chiến thắng — thông qua chức năng vượt trội và sự áp lực thực tế từ nhu cầu tương khả năng tương tác.

Một phương pháp khác biệt: không nắm giữ dữ liệu

Điểm khác biệt quan trọng của đề xuất Innovation Labs là nó không đi kèm với những kế hoạch kinh doanh AI rộng hơn hoặc sở hữu dữ liệu đăng ký. Kline nhấn mạnh: "Tôi nghĩ có rất nhiều sự 'từ chối cơ thể' nếu một big tech company phát hành một tiêu chuẩn và giữ quyền sở hữu dữ liệu độc quyền đó." Điều này là điểm chính trong cuộc tranh luận hiện tại về quyền lực internet. Cuối cùng, khi được hỏi liệu "agentic economy" (nền kinh tế dựa trên AI agents tự động) có phải là định mệnh của internet, Cerf trả lời: "Tôi không nghĩ nó là tất yếu. Nhưng điều tôi nghĩ là tất yếu là mọi người sẽ cố gắng làm điều đó. Chúng ta là những sinh vật cơ bản lười biếng, và nếu chúng ta tìm được cách để một agent làm gì đó cho chúng ta, chúng ta rất có khả năng sẽ chọn làm điều đó vì nó đơn giản hơn thôi."

◗ Nguồn

TechCrunch15-07

Tin liên quan

Doanh nghiệp

AI agent: Nền tảng dữ liệu đáng tin cậy là chìa khóa để doanh nghiệp khai thác sức mạnh thật sự

Doanh nghiệp đang gấp rút áp dụng AI agent nhưng 95% đang gặp rào cản từ hạ tầng dữ liệu cũ, theo khảo sát 300 lãnh đạo công nghệ. Chỉ nhóm "data leader" tiếp cận được hơn 70% dữ liệu doanh nghiệp, trong khi nhóm "laggard" chỉ đạt 30% - và đây là yếu tố quyết định độ tin cậy của các quyết định do AI đưa ra.

4 ngày trước