AI RACE— Cuộc đua AI
Model mới

OpenAI tung GPT-6.1 Terra, giảm giá 50% giữa cuộc chiến chi phí AI khốc liệt

OpenAI vừa ra mắt GPT-6.1 Terra với chi phí token giảm một nửa so với các phiên bản trước, trong bối cảnh cuộc cạnh tranh ngày càng nóng lên trước đối thủ Anthropic và các mô hình open-weight từ Trung Quốc.

22:42 28/10/2026
OpenAI tung GPT-6.1 Terra, giảm giá 50% giữa cuộc chiến chi phí AI khốc liệt

OpenAI vừa trình làng mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất mang tên GPT-6.1 Terra, với mức giá giảm tới 50% so với phiên bản tiền nhiệm. Đây là lần thứ tư liên tiếp công ty AI tạo sinh này hạ giá mô hình, phản ánh cuộc chiến giá cả đang ngày càng leo thang dưới áp lực cạnh tranh từ đối thủ truyền kiếp Anthropic lẫn các nhà cung cấp mô hình open-weight.

Màn ra mắt này diễn ra chưa đầy một tháng sau khi OpenAI công bố GPT-6.1 Sol. Được thiết kế tối ưu cho tốc độ và hiệu quả, GPT-6.1 Terra kết hợp khả năng suy luận thị giác với tương tác máy tính chính xác, hướng tới các tác vụ trên máy tính để bàn như soạn thảo đề xuất, điền biểu mẫu kỹ thuật số và biên tập video.

Giảm giá sâu chi phí token

Cắt giảm chi phí chính là điểm nhấn bán hàng lớn nhất của bản phát hành này. GPT-6.1 Terra có giá 1 USD cho mỗi triệu token đầu vào (input) và 5 USD cho mỗi triệu token đầu ra (output).

Để so sánh, GPT-6.1 Sol vừa ra mắt gần đây có giá 2 USD/triệu token input và 10 USD/triệu token output. Mức giá mới này cũng đánh dấu bước giảm đáng kể so với phiên bản GPT-5.6 Terra trước đó, vốn có giá 2 USD/triệu token input và 12 USD/triệu token output.

Bên cạnh chi phí rẻ hơn, OpenAI lưu ý rằng GPT-6.1 Terra còn vượt trội về độ trễ so với hai mô hình Astra và Sol ở một số tác vụ nhất định, giúp xử lý nhanh hơn đối với các khối lượng công việc lớn.

Cuộc đối đầu ngày càng gay gắt trong ngành

Nước đi giảm giá của OpenAI phản ánh áp lực thị trường nói chung từ cả các đối thủ sở hữu mô hình độc quyền lẫn những lựa chọn open-weight do các công ty Trung Quốc như Alibaba, Baidu và Z.ai phát triển.

Anthropic, công ty vừa nộp bản cáo bạch phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC), cũng có động thái hạ giá API tương tự. Vào tháng 10, Anthropic đã giảm 90% chi phí cho mô hình Haiku 5.5 trên mỗi 100.000 token, đồng thời ấn định giá output ở mức 0,50 USD cho mỗi triệu token.

David Nicholson, chuyên gia phân tích tại Futurum Group, nhận định rằng các nhà phát triển AI đang nỗ lực giúp khách hàng tối ưu hóa giá trị nhận được để họ không chuyển sang các giải pháp thay thế rẻ hơn: "Nếu mọi thứ đều được định giá ở mức cao nhất, người dùng sẽ đi tìm giải pháp khác. Vì vậy, điều họ đang làm là cố gắng giúp công cụ của mình đạt hiệu quả chi phí tối đa."

Nicholson cũng chỉ ra rằng cuộc đua giảm giá quyết liệt này có thể mang lại những phản ứng trái chiều từ Phố Wall khi cả OpenAI lẫn Anthropic đều đang theo đuổi mục tiêu lên sàn chứng khoán. Giá thấp hơn vừa có thể làm dấy lên lo ngại rằng giá trị thương mại của công nghệ AI đang bị bào mòn, vừa có thể trấn an giới đầu tư nhờ thúc đẩy khối lượng giao dịch lớn hơn và mang lại lợi nhuận tổng thể cao hơn.

Bài toán nan giải của doanh nghiệp: Chi phí thấp đi kèm sự phức tạp

Dù giá cước API giảm giúp hạ thấp rào cản tài chính khi ứng dụng cho doanh nghiệp, các nhà quan sát trong ngành lại cảnh báo rằng sự xuất hiện của quá nhiều tùy chọn giá rẻ đang tạo ra những rào cản vận hành mới.

Nicholson giải thích rằng nhiều đội ngũ doanh nghiệp vẫn lúng túng trong việc xác định mô hình nào thực sự phù hợp với từng khối lượng công việc cụ thể. Việc cân đối bài toán kinh tế token đòi hỏi các tổ chức phải thấu hiểu những khác biệt kỹ thuật tinh tế và giới hạn của từng mô hình – những thông tin không phải lúc nào cũng rõ ràng ngay từ đầu.

Hơn nữa, các mô hình nhanh hơn và rẻ hơn đang thúc đẩy doanh nghiệp tiến tới việc triển khai các hệ thống agent mang tính tự chủ cao hơn. Arun Chandrasekaran, chuyên gia phân tích tại Gartner, nhận định rằng những cải tiến về độ trễ của GPT-6.1 Terra có thể đẩy nhanh quy trình làm việc khối lượng lớn tại doanh nghiệp, nhưng ông cũng thúc giục các tổ chức cần thiết lập các hàng rào bảo vệ phù hợp.

Theo Chandrasekaran, mức độ tự chủ của hệ thống càng cao thì rủi ro về bảo mật và vận hành càng lớn. Khi doanh nghiệp mở rộng quy mô ứng dụng, các biện pháp như điều hướng mô hình tự động (automated model routing), đánh giá ROI ở cấp độ tác vụ, kiểm soát truy cập nghiêm ngặt và duy trì sự giám sát chủ động của con người sẽ đóng vai trò then chốt để khai thác những mô hình giá rẻ này một cách an toàn.

◗ Nguồn

AI Business28-10

Tin liên quan

Doanh nghiệp

Cựu thành viên HĐQT OpenAI Helen Toner cảnh báo: Phụ thuộc vào các CEO công nghệ để đảm bảo an toàn AI là sai lầm nguy hiểm

Helen Toner, Giám đốc Điều hành CSET thuộc Đại học Georgetown kiêm cựu thành viên HĐQT OpenAI, nhận định rằng việc trông chờ vào thiện chí của các lãnh đạo công nghệ hay những cam kết tự nguyện để đảm bảo an toàn AI đang đẩy xã hội vào những rủi ro cực kỳ nghiêm trọng.

2 giờ trước
Model mới

OpenAI ra mắt ChatGPT Wallet, cho phép AI mua sắm trực tuyến thay người dùng

OpenAI vừa trình làng ChatGPT Wallet – tính năng mới cho phép các trợ lý AI (được gọi là "dots") tự đánh giá sản phẩm và chốt đơn mua hàng thay người dùng. Trong giai đoạn đầu, công cụ này được thử nghiệm giới hạn với người dùng ChatGPT Pro tại Mỹ, tích hợp bảo mật sinh trắc học và công nghệ mã hóa thẻ (tokenization) để đảm bảo an toàn giao dịch.

hôm qua