NVIDIA thắt chặt quan hệ hợp tác về AI vật lý tại Hàn Quốc cùng Samsung, LG và Kakao Mobility
Các tập đoàn công nghiệp hàng đầu Hàn Quốc đang bắt tay cùng NVIDIA để thúc đẩy AI vật lý, ứng dụng điện toán tăng tốc và các mô hình robot vào sản xuất bán dẫn, xe tự hành Cấp độ 4 và tự động hóa nhà máy.

Các tập đoàn công nghệ và sản xuất hàng đầu Hàn Quốc đang đẩy mạnh ứng dụng AI vật lý (physical AI) thông qua việc triển khai các kiến trúc điện toán, công cụ mô phỏng và nền tảng robot của NVIDIA. Hợp tác giữa Samsung Electronics, Kakao Mobility và LG Electronics cùng NVIDIA hướng tới mục tiêu đưa AI hiện thân (embodied AI) và các quy trình dựa trên mô phỏng rời khỏi phòng thí nghiệm để tiến thẳng vào dây chuyền sản xuất thương mại và triển khai trong đời thực.
Samsung ứng dụng AI vật lý vào thiết kế chip và nghiên cứu vật liệu
Samsung Electronics đang mở rộng quan hệ hợp tác kỹ thuật với NVIDIA nhằm tích hợp điện toán tăng tốc và AI kết hợp vật lý (physics-informed AI) vào công tác nghiên cứu bán dẫn, phát triển quy trình và chế tạo vi mạch.
Trong lĩnh vực thiết kế hỗ trợ bằng máy tính công nghệ (TCAD), Samsung sử dụng các thư viện NVIDIA cuSOLVER và cuDSS để tăng tốc tính toán các hệ phương trình tuyến tính thưa, song song với việc tận dụng sức mạnh GPU cho các mô phỏng quang học và quy trình xử lý. Đối với hoạt động tìm kiếm vật liệu mới, nền tảng sMOL của Samsung đã ghi nhận tốc độ xử lý toàn trình (end-to-end) nhanh hơn tới 5 lần trên một số phép tính hóa học lượng tử nhờ NVIDIA cuQuantum, đồng thời đang đánh giá NVIDIA cuEquivariance để tăng tốc các phép toán tensor cho những mô hình AI cấp độ nguyên tử.
Bên cạnh đó, Samsung cũng xây dựng các quy trình phân tích cơ học và nhiệt ở quy mô chip với NVIDIA PhysicsNeMo. Trong một thử nghiệm đồng nhất hóa bằng AI (AI homogenization), sự kết hợp giữa các đặc tính vật liệu do AI dự đoán, lưới tính toán thô hơn và khả năng tăng tốc của GPU đã mang lại mức cải thiện tốc độ xấp xỉ 1.600 lần — rút ngắn thời gian mô phỏng từ khoảng 18 giờ trên CPU 32 nhân xuống chỉ còn 41 giây khi chạy trên lưới thô có GPU hỗ trợ. Samsung còn dự định thử nghiệm NVIDIA Agent Toolkit nhằm điều phối các mô hình mô phỏng và hỗ trợ các tác tử (agent) thiết kế kỹ thuật tự động.
Kakao Mobility nhắm tới xe tự hành Cấp độ 4 cùng đội xe Kia
Kakao Mobility đang bắt tay với NVIDIA để phát triển nền tảng xe tự hành Cấp độ 4 (Level 4), kết hợp phần mềm tự hành độc quyền cùng dữ liệu vận hành thu thập từ quận Gangnam (Seoul) với ngăn xếp phần cứng ô tô của NVIDIA.
Hãng dịch vụ di chuyển này dự kiến sẽ triển khai NVIDIA Hyperion — kiến trúc tham chiếu cảm biến và điện toán vận hành trên hệ thống trên chip (SoC) NVIDIA DRIVE AGX Thor. Để đảm bảo tính an toàn và quy trình kiểm định xuyên suốt chu kỳ phát triển, Kakao Mobility sẽ tích hợp khung an toàn NVIDIA Halos. Giai đoạn phát triển ban đầu nhắm tới các dòng xe chuyên dụng (PBV) của Kia, đặt nền móng cho các dịch vụ di chuyển tự hành Cấp độ 4 thương mại trên toàn lãnh thổ Hàn Quốc.
LG trình diễn robot nhà máy vận hành bằng Isaac GR00T
Trong mảng robot công nghiệp, LG Electronics đã hoàn tất đợt thử nghiệm các tác vụ thao tác vận hành bởi NVIDIA Isaac GR00T, sử dụng robot CLOi ngay trên sàn nhà máy đang hoạt động.
Đợt triển khai này đã thiết lập một "bánh đà dữ liệu AI vật lý" (physical AI data flywheel) khép kín. Hệ thống sẽ thu thập dữ liệu vận hành thực tế, ứng dụng NVIDIA Cosmos để tăng cường dữ liệu tổng hợp, huấn luyện các mô hình nền tảng dựa trên GR00T và chạy suy luận trực tiếp ngay trên robot thông qua các mô-đun tích hợp NVIDIA Jetson AGX Thor. LG và NVIDIA đang tận dụng quy trình từ mô phỏng ra thực tế (simulation-to-real) này nhằm chuẩn hóa các quy trình huấn luyện, thử nghiệm và tinh chỉnh liên tục cho robot công nghiệp tại các cơ sở sản xuất.


