AI RACE— Cuộc đua AI
Doanh nghiệp

Meta khởi động sản xuất chip AI riêng từ tháng 9, giảm chi phí GPU

Meta sẽ bắt đầu sản xuất các chip AI tự thiết kế vào tháng 9 nhằm giảm chi phí GPU khổng lồ. Động thái này phản ánh xu hướng ngành rộng, khi các công ty công nghệ lớn tự phát triển phần cứng AI để tối ưu hóa chi phí hạ tầng.

00:17 10/07/2026
Doanh nghiệp

Meta bắt đầu cuộc đua chip AI riêng

Meta sắp bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt các chip AI tự thiết kế của mình. Theo một bản ghi chú nội bộ được Reuters tiết lộ, công ty sẽ khởi động sản xuất các phiên bản mới của chip chuyên dụng AI vào tháng 9 năm nay. Động thái này là phần của chiến lược lâu dài nhằm giảm chi phí GPU khổng lồ mà Meta phải chi trả cho các nhà cung cấp như Nvidia và AMD giữa lúc thị trường chip chịu tình trạng thiếu hụt nguồn cung nghiêm trọng. Sự kiện này đánh dấu bước tiến quan trọng của Meta trong việc xây dựng khả năng tính toán độc lập cho các nỗ lực AI ngày càng phát triển của mình.

Chi tiết về dòng chip MTIA

Các chip mới được phát triển dưới chương trình MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) đã được Meta công bố chi tiết vào tháng 3. Theo bản ghi chú nội bộ, ít nhất một trong những chip này đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm chỉ trong khoảng sáu tuần — một tốc độ phát triển ấn tượng cho phần cứng chuyên biệt. Meta hợp tác với Broadcom về thiết kế chip, nhưng sẽ giao cho Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) thực hiện sản xuất. Ngoài ra, công ty mua RAM từ Samsung, bộ nhớ lưu trữ từ Sandisk, và thiết bị quang học từ Sumitomo Electric. Tổng cộng, Meta đã phát triển bốn dòng chip mới, một số đang triển khai hoặc sẽ triển khai trong năm nay hoặc năm tới. Meta áp dụng phương pháp thiết kế theo mô-đun để ứng phó với nhu cầu sẽ thay đổi khi AI phát triển nhanh chóng. Mỗi thế hệ MTIA được xây dựng dựa trên thế hệ trước, sử dụng các chiplet mô-đun, kết hợp những hiểu biết mới nhất về khối lượng công việc AI và công nghệ phần cứng, cũng như triển khai theo chu kỳ ngắn hơn để theo kịp tốc độ đổi thay của ngành.

Xu hướng ngành và cuộc đua hạ tầng

Meta không phải công ty duy nhất cố gắng giảm bớt khoản chi tiêu khổng lồ cho Nvidia. OpenAI vào tháng trước đã công bố một vi xử lý suy luận được thiết kế cùng Broadcom, trong khi Anthropic được cho là đang xem xét phát triển chip riêng với Samsung. Amazon và Google cũng đều phát triển chip riêng cho huấn luyện và suy luận AI, cùng với nhiều công ty khởi nghiệp đang xây dựng các giải pháp tương tự để đáp ứng nhu cầu tính toán tăng nhanh. Meta đã sản xuất chip AI từ năm 2023 và hiện đang tăng cường đầu tư khổng lồ để đảm bảo đủ năng lực tính toán cho các nỗ lực AI của mình. Công ty công bố vào tháng 4 rằng chi phí vốn dự kiến cho năm 2026 sẽ nằm trong khoảng 125-145 tỷ USD, phần lớn dùng cho AI. Để đạt được mục tiêu này, Meta ký các thỏa thuận về trung tâm dữ liệu và năng lượng trên toàn cầu, chi tiêu lớn để bảo đảm năng lực tính toán nhằm huấn luyện và triển khai loạt model AI mới. Meta dự kiến triển khai 7 gigawatt tính toán năm nay, và dự định gấp đôi con số đó vào năm tới. Công ty cũng ký thỏa thuận với ARM để đảm bảo nguồn cung năng lực tính toán cho hệ thống khuyến nghị, cùng các thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD với AMD cho GPU Instinct và với Amazon để sử dụng CPU do Amazon phát triển cho nhu cầu AI.

◗ Nguồn

TechCrunch10-07

Tin liên quan