Meta khởi động sản xuất chip AI riêng từ tháng 9, giảm chi phí GPU

Meta bắt đầu cuộc đua chip AI riêng

Meta sắp bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt các chip AI tự thiết kế của mình. Theo một bản ghi chú nội bộ được Reuters tiết lộ, công ty sẽ khởi động sản xuất các phiên bản mới nhất của chip chuyên dụng AI vào tháng 9 năm nay. Động thái này là phần của chiến lược lâu dài nhằm giảm chi phí GPU khổng lồ mà Meta phải chi trả cho các nhà cung cấp như Nvidia và AMD giữa lúc thị trường chip chịu áp lực nguồn cung trầm trọng. Sự kiện này đánh dấu bước tiến quan trọng của Meta trong việc xây dựng độc lập tính toán cho các nỗ lực AI ngày càng phát triển của mình.

Chi tiết về dòng chip MTIA

Các chip mới được phát triển dưới chương trình MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) đã được Meta công bố chi tiết vào tháng 3. Theo bản ghi chú nội bộ, ít nhất một trong những chip này đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm chỉ trong khoảng sáu tuần — một tốc độ phát triển ấn tượng cho phần cứng chuyên biệt. Meta hợp tác với Broadcom về thiết kế chip, nhưng sẽ giao cho Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) thực hiện sản xuất. Ngoài ra, công ty mua RAM từ Samsung, lưu trữ từ Sandisk, và thiết bị quang học từ Sumitomo Electric. Tổng cộng, Meta đã chi tiết bốn dòng chip mới, một số đang triển khai hoặc sẽ triển khai trong năm nay hoặc năm tới. Meta áp dụng phương pháp thiết kế theo mô-đun, dự kiến nhu cầu sẽ thay đổi khi AI phát triển nhanh chóng. Mỗi thế hệ MTIA được xây dựng dựa trên thế hệ trước, sử dụng các chiplet mô-đun, kết hợp những hiểu biết mới nhất về khối lượng công việc AI và công nghệ phần cứng, cũng như triển khai theo chu kỳ ngắn hơn để theo kịp tốc độ đổi thay của ngành.

Xu hướng ngành và cuộc đua hạ tầng

Meta không phải công ty duy nhất cố gắng giảm bớt khoản chi tiêu khổng lồ cho Nvidia. OpenAI vào tháng trước đã công bố một bộ vi xử lý suy luận được thiết kế cùng Broadcom, trong khi Anthropic được cho là đang xem xét phát triển chip riêng với Samsung. Amazon và Google cũng đều phát triển chip riêng cho huấn luyện và suy luận AI, cùng với một loạt các công ty khởi nghiệp đang xây dựng các giải pháp tương tự để đáp ứng nhu cầu tính toán tăng vọt. Meta đã sản xuất chip AI từ năm 2023 và hiện đang tăng cường đầu tư khổng lồ để đảm bảo đủ năng lực tính toán cho các nỗ lực AI của mình. Công ty công bố vào tháng 4 rằng chi phí vốn dự kiến cho năm 2026 sẽ nằm trong khoảng 125-145 tỷ USD, phần lớn dùng cho AI. Để đạt được mục tiêu này, Meta ký các thỏa thuận về trung tâm dữ liệu và năng lượng trên toàn cầu, chi mạnh tay để bảo đảm năng lực tính toán nhằm huấn luyện và triển khai loạt model AI mới. Meta kế hoạch triển khai 7 gigawatt tính toán năm nay, và dự định gấp đôi con số đó vào năm tới. Công ty cũng ký thỏa thuận với ARM để bảo đảm tính toán cho hệ thống khuyến nghị, cùng các thỏa thuận trị giá hàng tỷ USD với AMD cho GPU Instinct và với Amazon để sử dụng CPU do Amazon phát triển cho nhu cầu AI.

Ý nghĩa và tác động

Sự phát triển chip AI nội bộ của Meta phản ánh xu hướng ngành rộng lớn hơn: các công ty công nghệ lớn ngày càng muốn tạo ra các giải pháp phần cứng riêng để tối ưu hóa chi phí và hiệu suất. Với khoản đầu tư khổng lồ vào AI mà Meta cam kết, việc giảm chi phí GPU thông qua sản xuất chip riêng trở thành cần thiết. Chip MTIA được dự kiến sẽ được sử dụng cho huấn luyện mô hình cho các thuật toán xếp hạng và khuyến nghị, cũng như khối lượng công việc AI rộng hơn và suy luận dành cho các ứng dụng của công ty. Đối với người tiêu dùng Việt Nam, sự kiện này có ý nghĩa gián tiếp: khi Meta tối ưu hóa chi phí hạ tầng AI, công ty có thể nâng cao chất lượng các dịch vụ AI mà người dùng sử dụng hàng ngày, từ tính năng khuyến nghị trên Facebook và Instagram đến những tính năng hỗ trợ AI mới.