Keenable – Startup mới “đánh chỉ” Google trong việc lập chỉ mục web cho các AI Agent

Sự ra mắt của Keenable và vòng gọi vốn hạt giống 26 triệu USD

Vào ngày 25‑08‑2026, công ty khởi nghiệp Keenable – do Andrey Styskin, cựu giám đốc bộ phận tìm kiếm, AI và đám mây của Yandex, và nhà khoa học AI người Đức Matthias Petri đồng sáng lập – công bố đã rời khỏi giai đoạn ẩn danh (stealth) và nhận được 26 triệu USD vốn hạt giống. Vòng gọi vốn do Accel dẫn đầu, với sự tham gia của Conviction Partners và một số nhà đầu tư thiên thần. Keenable khẳng định mình đang xây dựng một chỉ mục web khổng lồ, chứa hơn 100 tỷ tài liệu, và đã cung cấp API cho một số phòng thí nghiệm AI và các nhà cung cấp dịch vụ inference trong cả giai đoạn huấn luyện lẫn chạy thực tế.

Chi tiết về công nghệ và mô hình kinh doanh

• Mục tiêu công nghệ: Keenable muốn “điều chỉnh lại” hạ tầng Internet để phục vụ tốt hơn cho các AI Agent, thay vì chỉ tối ưu cho người dùng. Styskin cho biết, các chatbot AI hoạt động hiệu quả hơn khi có thể trích dẫn nguồn tài liệu thực tế: “Điều này tạo ra một vòng quay mới, khác hẳn với những gì Google học được từ hành vi con người,” ông nói với TechCrunch.
• Quy mô chỉ mục: Đến thời điểm công bố, Keenable đã lập chỉ mục hơn 100 tỷ tài liệu trên web, một con số vượt xa các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp truyền thống, vốn thường gặp khó khăn về chi phí và khả năng mở rộng khi xử lý toàn bộ Internet. Styskin nhấn mạnh: “Nếu không tinh chỉnh cấu trúc chỉ mục cho một tác vụ cụ thể, chi phí quét toàn bộ Internet sẽ cực kỳ lớn.”
• Sản phẩm hiện tại: API của Keenable đã được tích hợp trong môi trường thực tế tại một số phòng thí nghiệm AI và nhà cung cấp dịch vụ inference, dù công ty không công khai danh sách khách hàng. Gần đây, Keenable ký hợp tác với công ty AI thoại Gradium để cung cấp khả năng truy xuất thông tin thời gian thực cho các ứng dụng giọng nói.
• Sự khác biệt so với giải pháp doanh nghiệp: Styskin, dựa trên 20 năm kinh nghiệm xây dựng hệ thống tìm kiếm tại Yandex và Amazon, giải thích rằng các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp thường “bị phá vỡ” và tốn kém khi mở rộng lên quy mô web toàn cầu. Keenable tập trung vào việc “thu hẹp không gian tìm kiếm” dựa trên truy vấn một cách nhanh chóng, nhờ các thuật toán tối ưu hoá cấu trúc chỉ mục.
• Sản phẩm sắp ra mắt – Web Query Language (WQL): Đây là một ngôn ngữ truy vấn mới, cho phép các hệ thống AI tổng hợp câu trả lời bằng cách kết hợp thông tin từ nhiều nguồn web, ngay cả khi không có nguồn nào chứa đầy đủ câu trả lời. WQL hứa hẹn giảm chi phí và tăng độ chính xác cho các truy vấn “agentic”.
• Thách thức chi phí: Styskin thừa nhận việc xây dựng một chỉ mục khổng lồ “đau đớn về chi phí”: “Đừng hỏi – nó tốn rất đắt.” Tuy nhiên, Keenable đang cố gắng kiểm soát chi phí bằng cách tối ưu hoá kiến trúc và mở rộng dần đội ngũ kỹ sư. Hiện công ty có 15 kỹ sư tại Mỹ và Châu Âu, và dự kiến sẽ tăng gấp đôi số lượng nhân sự trước cuối năm nhờ vốn mới.

Bối cảnh ngành và cơ hội cạnh tranh

Trong khi Google và Microsoft đang thu hẹp các API tìm kiếm truyền thống để tránh “ăn chồng” sản phẩm AI của mình, các nhà cung cấp AI đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm hạ tầng web quy mô lớn phù hợp cho các agent. Accel partner Zhenya Loginov cho biết các công ty AI hiện nay “có rất ít lựa chọn” cho hạ tầng tìm kiếm quy mô web. Điều này mở ra khoảng trống cho các startup như Keenable.

Ngoài Keenable, một số đối thủ cũng đang thâm nhập thị trường: Brave đã triển khai tính năng tìm kiếm dựa trên AI, Exa cung cấp nền tảng tìm kiếm AI, và Google tự mình đang tái cấu trúc trải nghiệm tìm kiếm cho kỷ nguyên AI. Tuy nhiên, quan điểm của Styskin là “Google có thể bị đánh bại” trong các truy vấn agentic, vì các công ty nhỏ hơn có khả năng đổi mới nhanh hơn và cung cấp giải pháp chi phí thấp hơn.

Kết hợp kinh nghiệm từ Amazon (với dự án Alexa) và dữ liệu của Cloudflare cho thấy các crawler AI đang chiếm tỉ lệ ngày càng lớn trong lưu lượng tìm kiếm. Keenable tận dụng xu hướng này để xây dựng một nền tảng “được sinh ra cho AI”, thay vì chỉ phục vụ người dùng cuối. Nếu thành công, Keenable có thể trở thành “Google cho các AI Agent” – một khái niệm đang được các nhà lãnh đạo công nghệ tại Googleplex cũng đang cân nhắc.

--- Bài viết dựa trên nguồn tin TechCrunch ngày 25‑08‑2026.