Google DeepMind lập viện nghiên cứu liên ngành tìm lời giải cho bài toán AGI

Google DeepMind ra mắt nền tảng nghiên cứu DeepMind Institute

Google DeepMind vừa chính thức thành lập DeepMind Institute (DMI) – một nền tảng nghiên cứu và thảo luận liên ngành quy mô toàn cầu tập trung vào trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Sáng kiến này được thiết lập nhằm kết nối các nhà nghiên cứu nội bộ của Google DeepMind, tập đoàn Google cùng cộng đồng khoa học quốc tế để cùng tìm lời giải cho các thách thức lớn nhất của kỷ nguyên AI.

Trọng tâm hoạt động của DMI xoay quanh các vấn đề then chốt: an toàn AI, khung quản trị toàn cầu, cũng như phòng ngừa các rủi ro mang tính thảm họa như tấn công mạng diện rộng hay kịch bản con người mất quyền kiểm soát trước hệ thống máy học.

Không chỉ giao phó tương lai AGI cho giới kỹ thuật

Đứng đầu DMI là những nhân vật chủ chốt tại DeepMind: nhà khoa học vừa đoạt giải Nobel Demis Hassabis, cùng Shane Legg và James Manyika. Cả ba nhà lãnh đạo đều khẳng định rằng câu trả lời cho những thách thức của AGI không thể chỉ đến từ riêng giới công nghệ. Thay vào đó, việc phát triển và kiểm soát công nghệ này cần sự tham gia sâu sắc từ các học giả khối nghệ thuật, khoa học nhân văn và các nhà hoạch định chính sách công.

Hiện tại, giới khoa học vẫn chưa đạt được đồng thuận chung về định nghĩa chuẩn mực của AGI. Phía DeepMind mô tả AGI là một hệ thống sở hữu đầy đủ năng lực nhận thức tương đương bộ não con người. Nhóm nghiên cứu nhận định AGI đang đến rất gần, bất chấp thực tế là các mô hình AI tiên tiến nhất hiện nay đôi khi vẫn vấp phải sai sót ở những tác vụ cơ bản và còn thiếu hụt khả năng sáng tạo thực thụ.

Lộ trình AGI và cuộc đua dự đoán thời điểm xuất hiện

Thời điểm AGI ra đời tiếp tục là đề tài tranh cãi sôi nổi giữa các phòng thí nghiệm hàng đầu:

• Demis Hassabis (Google DeepMind): Giữ quan điểm rằng AGI có thể xuất hiện chỉ trong vòng vài năm tới. Đồng sáng lập Shane Legg mới đây cũng đưa ra nhận định rằng một dạng thức sơ khởi (tiền thân) của AGI có thể thành hình vào năm 2028.
• Sam Altman (OpenAI): Tiếp cận định nghĩa AGI dựa trên giá trị kinh tế tạo ra, và CEO của OpenAI từng bày tỏ niềm tin rằng cột mốc AGI thậm chí có thể đạt được ngay trước khi năm nay khép lại.

Bên cạnh đó, các nhà nghiên cứu lưu ý cần phân biệt rõ AGI với ASI (trí tuệ siêu việt nhân tạo - Artificial Superintelligence). Trong khi AGI ngang bằng con người về nhận thức toàn diện, ASI sẽ vượt xa nhân loại ở mọi khía cạnh. Dù vậy, việc chinh phục thành công AGI gần như chắc chắn là bước đệm bắt buộc để tiến tới ASI trong tương lai.