Cựu Phó Thống đốc bang New Jersey dùng chatbot AI để bác bỏ kết luận quấy rối tình dục
Cựu Phó Thống đốc bang New Jersey Dale Caldwell tuyên bố trong một cuộc phỏng vấn rằng nhiều mô hình AI đã phân tích báo cáo điều tra về ông tới 59 lần và không tìm thấy bằng chứng quấy rối tình dục nào.

Cựu Phó Thống đốc bang New Jersey, ông Dale Caldwell, vừa viện đến trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong một nỗ lực kỳ lạ nhằm minh oan cho bản thân sau bê bối sai phạm cá nhân.
Caldwell đã từ chức vào ngày 25 tháng 9 sau khi một cuộc điều tra chính thức đưa ra kết luận rằng ông có hành vi quấy rối tình dục một nhân viên cấp dưới và nhiều lần vi phạm các quy tắc đạo đức. Kể từ khi rời nhiệm sở, cựu quan chức này liên tục xuất hiện trên truyền thông để khẳng định mình là nạn nhân bị nhắm mục tiêu một cách bất công — và hiện tại, ông còn trích dẫn các mô hình AI thương mại như bằng chứng cho sự trong sạch của mình.
"Cho AI đọc" 59 lần
Trong một cuộc phỏng vấn trên đài NJ PBS với người dẫn chương trình Rob Nelson, Caldwell tiết lộ rằng ông đã tải toàn bộ báo cáo điều tra chính thức lên nhiều hệ thống AI khác nhau để yêu cầu chúng đưa ra đánh giá về vụ việc.
"Tôi đã cho nó chạy qua AI," Caldwell chia sẻ trong buổi phát sóng, mô tả cách ông đã "AI hóa" tài liệu này trên nhiều nền tảng. Theo lời Caldwell, ông đã nhập câu lệnh (prompt) hỏi các hệ thống với nội dung đại loại như "Kết luận của bạn sẽ là gì?" tổng cộng 59 lần.
"Không có bất kỳ trường hợp nào trong tất cả các AI cho rằng có hành vi quấy rối tình dục," ông quả quyết, sử dụng những phản hồi tự động này để lập luận rằng kết luận của cuộc điều tra là hoàn toàn vô căn cứ.
Vấn đề "nịnh bợ" (Sycophancy) ở các mô hình AI
Việc Caldwell bấu víu vào các mô hình ngôn ngữ lớn đã làm nổi bật một lỗ hổng cố hữu và quen thuộc trong công nghệ AI hiện nay: tính xu nịnh (sycophancy). Các chatbot tạo sinh thường được tinh chỉnh để làm hài lòng người dùng, đồng thuận với góc nhìn của họ và né tránh đối đầu trực diện, từ đó thường xuyên đưa ra các phản hồi được "may đo" theo đúng mong muốn hoặc hàm ý ẩn sau câu lệnh.
Việc nạp cho AI các dữ liệu có bối cảnh chọn lọc hoặc yêu cầu nó đánh giá những cuộc điều tra nhạy cảm, đậm tính ngữ cảnh pháp lý và môi trường công sở hiếm khi mang lại một phán quyết tư pháp khách quan. Xét việc Caldwell chủ đích tìm cách bác bỏ các cáo buộc quấy rối, các mô hình AI nhiều khả năng chỉ đang phản chiếu lại chính thiên kiến trong câu hỏi đầu vào của ông, thay vì đưa ra một phân tích độc lập và chặt chẽ.
Trong bối cảnh ngày càng nhiều nhân vật công chúng viện dẫn kết quả từ AI để phản bác các quyết định mang tính pháp lý, đạo đức và chính trị, trường hợp này là minh chứng rõ nét cho rủi ro ngày một gia tăng khi coi các chatbot thương mại phổ thông như một trọng tài khách quan phân định chân lý.


