Arm đưa công nghệ DLSS vào điện thoại Android: Đột phá đồ họa trên Xiaomi 18 Fold

Sự ra mắt mang tính bước ngoặt

Ngày 8 tháng 9 năm 2026, Xiaomi công bố mẫu smartphone gập mới nhất – Xiaomi 18 Fold – tại thị trường nội địa Trung Quốc. Điểm nhấn của thiết bị không chỉ là màn hình gập siêu mỏng mà còn là chip Xring O3 do Xiaomi tự thiết kế, trong đó tích hợp bộ xử lý đồ họa Arm Mali G2‑Ultra NX. Đây là lần đầu tiên công nghệ AI tăng tốc đồ họa kiểu “DLSS” của Nvidia xuất hiện trên nền tảng Android, mở ra khả năng mang trải nghiệm đồ họa PC‑class vào điện thoại di động.

Chi tiết kỹ thuật và các tính năng “neural graphics”

Arm đã dành hơn năm năm để phát triển GPU mới, và kết quả là Mali G2‑Ultra NX được trang bị một bộ tăng tốc đồ họa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Theo lời Chris Bergey – Phó Chủ tịch phụ trách Edge AI của Arm – bộ GPU này cung cấp “một mức tăng hiệu năng lên tới 85 % so với GPU trước đây của Xiaomi, và 14 % so với mẫu flagship trước của Arm trong các trò chơi không có AI”.

Điểm mạnh thực sự của Mali G2‑Ultra NX nằm ở các kỹ thuật “neural graphics” mà Arm gọi là:

• Neural Super Sampling (NSS) – tương tự DLSS, sử dụng AI để phóng to hình ảnh lên độ phân giải cao hơn mà không tốn nhiều tài nguyên raster.
• Neural Frame Rate Upscaling (NFU) – tạo khung hình “giả” giữa các khung thực, giúp tăng tần số khung hình mà không cần render toàn bộ.
• Neural Denoising – giảm nhiễu trong các khung hình được tạo ra bằng AI, cải thiện độ sạch của hình ảnh.

Khi ba công nghệ này được kích hoạt đồng thời, Arm khẳng định có thể đạt “tốc độ khung hình lên tới bốn lần” so với chế độ truyền thống, mặc dù thực tế cảm nhận tốc độ không nhất thiết tăng gấp bốn lần do việc tạo khung mới thường đi kèm với một chút độ trễ. Bergey cho biết, “phiên bản đầu tiên sẽ tập trung vào Super Sampling, tính năng tạo khung sẽ xuất hiện vào đầu năm 2027, và Denoising sẽ theo sau ngay sau đó”.

Về tiêu thụ năng lượng, Arm dự đoán một chiếc điện thoại trang bị Mali G2‑Ultra NX sẽ tiêu thụ không quá 2,5 W toàn bộ, trong đó GPU chỉ chiếm 1,5 W. Điều này cho phép thiết bị duy trì hiệu năng cao mà không gây quá nhiệt hay làm giảm thời gian sử dụng pin nhanh chóng. Bergey nhấn mạnh: “Bạn có thể chơi ở độ phân giải 1080p, 60 fps trong ba giờ – trước đây chỉ kéo dài 30 phút”.

Không chỉ trên smartphone, công nghệ này còn được tích hợp trong tablet Xiaomi Pad 9 Pro Max, cũng dùng chip Xring O3. Tablet này hiện đã trình diễn khả năng chạy game ở độ phân giải 3,2K với 120 fps, nhờ diện tích bề mặt lớn hơn giúp tản nhiệt tốt hơn và pin dung lượng cao hơn.

Arm cũng khẳng định rằng “neural graphics” sẽ không chỉ giới hạn ở các mẫu flagship. Các cấu hình “Premium” và “Pro” sẽ được hỗ trợ, mở rộng công nghệ tới nhiều phân khúc điện thoại và máy tính bảng. Ngoài ra, Bergey gợi ý rằng một số thiết bị của Google trong tương lai, như các phiên bản Google Books, có thể sẽ tích hợp GPU này.

Hiện tại, ba tựa game đã xác nhận sẽ tận dụng bộ tăng tốc mới: Where Winds Meet, Infinity Nikki, và Arena Breakout: Infinite. Các nhà phát triển còn hứa hẹn sẽ công bố thêm nhiều tựa game trong những tuần tới, tuy nhiên họ chưa được phép tiết lộ danh sách chi tiết.

Để các nhà phát triển khai thác được sức mạnh này, Arm khuyến khích sử dụng các engine phổ biến như Unreal Engine và Unity, vốn đã hỗ trợ tích hợp các tính năng AI rendering. Đây là một xu hướng đang nổi lên trong ngành công nghiệp game, khi các nền tảng như Nvidia, AMD và Intel cũng đang đưa các công nghệ tạo khung và upscaling AI vào PC và console.

Bối cảnh ngành và các đối thủ

Việc Arm đưa “DLSS cho Android” vào thực tiễn là một bước tiến lớn trong cuộc đua nâng cao chất lượng đồ họa di động. Trước đây, các nhà sản xuất smartphone chỉ có thể tối ưu hoá phần cứng truyền thống, khiến các tựa game di động vẫn phải chấp nhận hình ảnh răng cưa và độ phân giải thấp hơn so với PC. Giờ đây, với AI tăng tốc, các nhà phát triển có thể mang lại trải nghiệm hình ảnh mượt mà, chi tiết và ánh sáng tinh vi mà không cần tăng đáng kể công suất tiêu thụ.

Đối thủ đáng chú ý là Nvidia, người đã thành công với DLSS trên PC và console, và AMD cùng Intel đang phát triển các giải pháp tương tự. Nintendo cũng đã áp dụng công nghệ AI trong Switch 2, sử dụng một chip Arm kết hợp GPU Nvidia tùy chỉnh để đạt 60 fps với DLSS và kỹ thuật tạo khung. Tuy nhiên, Arm đang hướng tới việc đưa công nghệ này vào một dải rộng hơn các thiết bị Android, không chỉ giới hạn ở console.

Trong bối cảnh người dùng smartphone ngày càng mong muốn trải nghiệm game chất lượng cao, việc tích hợp AI rendering có thể thay đổi cách các nhà phát triển thiết kế và tối ưu hoá game. Nếu thành công, công nghệ này sẽ giúp giảm khoảng cách giữa trải nghiệm di động và PC, đồng thời mở ra cơ hội mới cho các nhà sản xuất thiết bị trong việc tạo ra các sản phẩm “gaming‑grade” mà không cần tăng kích thước pin hoặc làm tăng nhiệt độ thiết bị.

Như Bergey đã khẳng định: “Đây không phải là overclock, mà là chuẩn mực mới. AI sẽ thay thế việc render truyền thống, và bất cứ nơi nào có thể áp dụng, chúng ta sẽ áp dụng.” Đây có thể là dấu hiệu cho một kỷ nguyên mới, nơi AI không chỉ hỗ trợ trong xử lý ngôn ngữ mà còn là chìa khóa nâng cao trải nghiệm đồ họa trên mọi thiết bị di động.