Amazon mở rộng hợp tác với Nvidia, tăng gấp ba đơn đặt hàng GPU cho AWS

Tin chính – Amazon và Nvidia mở rộng quan hệ đối tác

Vào ngày 26 tháng 8 năm 2026, Amazon và Nvidia công bố một thỏa thuận hợp tác mới, trong khuôn khổ đó Amazon sẽ mua thêm 2 triệu chip GPU của Nvidia để lắp vào các trung tâm dữ liệu Amazon Web Services (AWS) trong giai đoạn 2027‑2028. Các GPU mới này bao gồm dòng Blackwell Ultra, Rubin và Rubin Ultra, được thiết kế đặc biệt cho việc huấn luyện và chạy các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) quy mô lớn. Đây là bước tiếp theo sau thỏa thuận trước tháng 3 năm 2026, khi Amazon đã cam kết triển khai hơn 1 triệu GPU Nvidia trên hạ tầng AWS.

Chi tiết hợp tác và các sản phẩm liên quan

Theo thông báo của Nvidia trong buổi gọi báo cáo doanh thu quý, nhu cầu “vượt xa dự đoán” đã thúc đẩy Amazon nâng cấp đơn đặt hàng từ 1 triệu lên 2 triệu GPU. Dù không công bố giá trị tài chính, ước tính chi phí mỗi GPU hiện nay lên tới hàng chục nghìn đô la, nên thỏa thuận này có thể đạt mức “hàng chục tỷ đô la”.

Ngoài GPU, Nvidia còn hứa hẹn cung cấp một số lượng không công bố CPU Vera, trong đó có một số được tích hợp sẵn chip Rubin, còn lại là các CPU độc lập. CFO Colette Kress cho biết Vera sẽ được “cài đặt tại mọi hyperscaler lớn, các neocloud, phòng thí nghiệm AI và các nhà sản xuất hệ thống OEM”, với các đối tác tiên phong như Oracle và SpaceXAI đã nhận hàng.

Về phần phần mềm, Amazon sẽ áp dụng toàn bộ “stack” AI vật lý của Nvidia để điều khiển đội robot trong kho và các giải pháp doanh nghiệp. Bộ công cụ này bao gồm:

• Omniverse – nền tảng mô phỏng và bản sao kỹ thuật số;
• Cosmos – mô hình thế giới ảo cho AI;
• Isaac – môi trường phát triển robot;
• Jetson – phần cứng tính toán cho robot và AI biên.

Nvidia vừa ra mắt phiên bản mới của Jetson, được thiết kế cho các thiết bị robot “đầu vào” với chi phí thấp hơn, mở rộng khả năng tiếp cận AI biên cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Trên mặt dịch vụ đám mây, AWS sẽ triển khai các mô hình mở của Nvidia thuộc họ Nemotron trên nền tảng Amazon Bedrock và SageMaker, giúp khách hàng dễ dàng sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà không cần tự xây dựng hạ tầng.

Về kết quả tài chính, Nvidia báo cáo doanh thu quý II đạt 96,2 tỷ USD, trong đó doanh thu trung tâm dữ liệu chiếm 89 tỷ USD, tăng 117 % so với cùng kỳ năm trước. Công ty dự kiến doanh thu quý III sẽ lên tới 108 tỷ USD, một phần nhờ vào việc bán các GPU thế hệ Rubin. Nvidia cũng công bố đã khởi động sản xuất và giao hàng Rubin trong quý này, đồng thời cam kết đầu tư 279 tỷ USD để bảo đảm nguồn cung và năng lực sản xuất cho các dự án trung tâm dữ liệu hiện tại và tương lai – tăng đáng kể so với 119 tỷ USD trong quý trước, trong đó 92 tỷ USD sẽ chi cho phần còn lại của năm tài chính và 87 tỷ USD cho năm tài chính 2028.

Mặt khác, Amazon không ngừng phát triển chip AI nội bộ. Đội ngũ AI của Amazon, do Peter DeSantis đứng đầu, đang đàm phán bán chip Trainium – một đối thủ trực tiếp của GPU H100/Blackwell của Nvidia – cho các công ty khác. Chip Graviton, dựa trên kiến trúc Arm, cũng đang cạnh tranh mạnh mẽ với các CPU server của Intel và AMD. Tại cuộc họp báo cáo tài chính gần nhất, Amazon cho biết doanh thu từ mảng chip tùy chỉnh đã vượt mức 25 tỷ USD hàng năm, được hỗ trợ bởi cam kết tổng cộng 225 tỷ USD từ các phòng thí nghiệm AI như Anthropic và OpenAI.

Bối cảnh ngành và chiến lược đối thủ

Sự gia tăng đơn đặt hàng GPU của Amazon phản ánh xu hướng “bùng nổ” nhu cầu tính toán AI trên toàn cầu, khi cả các startup, doanh nghiệp lớn, phòng thí nghiệm nghiên cứu và cả các cơ quan chính phủ đều đang đẩy mạnh triển khai mô hình AI quy mô. Dù Amazon đang đầu tư mạnh vào chip nội bộ, việc đồng thời mở rộng hợp tác với Nvidia cho thấy công ty vẫn xem Nvidia là “đối tác không thể thiếu” để đáp ứng nhu cầu cấp bách hiện tại.

Đối với Nvidia, việc ký kết các hợp đồng lớn với Amazon, Oracle và SpaceXAI củng cố vị thế là nhà cung cấp hạ tầng AI hàng đầu. CEO Jensen Huang đã nhấn mạnh, “chúng tôi đã khám phá ra một thị trường mới trị giá 200 tỷ USD”, ám chỉ tiềm năng khổng lồ của các CPU Vera và GPU Rubin trong những năm tới. Khi các siêu máy chủ (hyperscalers) và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác cũng đang đổ tiền vào mở rộng năng lực tính toán, cuộc đua giữa Nvidia và các nhà sản xuất chip nội bộ như Amazon, Google (TPU) và các đối thủ truyền thống như Intel, AMD sẽ tiếp tục quyết liệt.

Trong bối cảnh này, việc Amazon tích hợp toàn bộ nền tảng AI của Nvidia vào robot kho và các dịch vụ doanh nghiệp không chỉ nâng cao hiệu suất vận hành mà còn tạo ra một “điểm chạm” mới giữa phần cứng và phần mềm AI, hứa hẹn sẽ thúc đẩy tốc độ đổi mới trong cả hai công ty.