Anthropic công bố Claude Science, quyết định bước vào cuộc đua phát triển thuốc

Anthropic bước vào ngành dược phẩm

Tuần này, tại sự kiện "The Briefing: AI for Science", Anthropic công bố hai tin mới đáng chú ý. Thứ nhất là Claude Science, một công cụ AI được thiết kế đặc biệt cho các nhà khoa học, nhằm tích hợp các bộ dữ liệu và công cụ rời rạc vào một nền tảng thống nhất. Thứ hai, và táo bạo hơn, công ty này tuyên bố bước vào lĩnh vực phát triển thuốc dược phẩm, tự mình trở thành một nhà sản xuất tiềm năng. Đây là bước đi quan trọng vì nó phản ánh tầm vọng của Anthropic vượt ra ngoài vai trò cung cấp công cụ AI cho ngành. Theo Eric Kauderer-Abrams, người đứng đầu bộ phận khoa học sự sống, Anthropic sẽ tập trung vào các bệnh bị bỏ quên - những bệnh không được đầu tư nhiều vì không mang lại lợi nhuận.

Chi tiết kế hoạch

Claude Science được Anthropic thiết kế như một "workbench AI cho các nhà khoa học". Công cụ này tích hợp dữ liệu và các công cụ rời rạc thành một giao diện thống nhất, đồng thời hỗ trợ tạo ra các hình ảnh, biểu đồ và tài liệu trực quan. Tại sự kiện, Anthropic nhấn mạnh rằng AI có khả năng "tăng tốc đáng kể" quá trình khám phá khoa học và phát triển các can thiệp y tế. Công ty đã liệt kê một danh sách dài các khách hàng từ ngành biotech và dược phẩm hiện đang sử dụng Claude.

Tuy nhiên, kế hoạch phát triển thuốc của Anthropic mới là điểm thực sự nổi bật. Công ty đang tích cực tuyển dụng các nhà sinh học và xây dựng phòng lab ướt (wet labs) - những cơ sở nơi tiến hành các thử nghiệm sinh học thực tế. Tính đến nay, Anthropic vẫn có nhiều vị trí tuyển dụng cho các vai trò liên quan đến khoa học sự sống. Namshik Han, giáo sư tại Đại học Cambridge và đồng sáng lập startup biotech CardiaTec, xác nhận rằng Anthropic "đang tuyển dụng tích cực" và đã thành công thu hút một số nhân viên từ các tập đoàn dược phẩm lớn và các tổ chức học thuật danh tiếng.

Công ty vẫn giữ kín chi tiết về kế hoạch. Kauderer-Abrams không nêu rõ Anthropic sẽ làm gì nếu tìm được những ứng cử viên thuốc tiềm năng. Anthropic cũng từ chối trả lời các câu hỏi từ The Verge về những bệnh nào sẽ được ưu tiên, hoặc liệu công ty có dự định hợp tác với đối tác khác cho các giai đoạn như thử nghiệm trong phòng lab, thử nghiệm động vật, thử nghiệm lâm sàng, hay sản xuất.

Cuộc đua lớn hơn

Cuộc đua AI vào lĩnh vực phát triển thuốc đang diễn ra rất nóng. OpenAI, Amazon, Google và nhiều công ty công nghệ lớn khác đều có công cụ hoặc nền tảng riêng cho khoa học sự sống. Nhưng quyết định của Anthropic - thực sự tự phát triển thuốc - là một trong những nỗ lực công khai trực tiếp nhất của một công ty AI hàng đầu trong việc bước vào sản xuất thuốc thực tế, thay vì chỉ cung cấp công cụ cho các nhà sản xuất khác.

Anthropic gia nhập một cuộc đua lớn hơn bao gồm các công ty drug-first như Insilico, Isomorphic Labs (một spinout từ Google DeepMind), các startup biotech, và các tập đoàn dược phẩm lớn. Tất cả đều đang xây dựng hoặc mua công cụ AI để tăng tốc quá trình phát triển thuốc.

Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng "AI drug discovery" là một khái niệm vô cùng rộng và mơ hồ. Matthew Todd, giáo sư khám phá thuốc tại University College London, gọi nó là một "cụm từ che lấp" vì bao trùm vô số ứng dụng khác nhau - từ tìm kiếm hợp chất mới đến cải thiện chúng và hỗ trợ các giai đoạn khác. Các công ty dược lớn như AstraZeneca, Novo Nordisk, và GSK đều có các sáng kiến sử dụng AI để gợi ý các phân tử mới hoặc các mục tiêu sinh học mới.

Thách thức phía trước

Con đường từ ý tưởng AI tới bệnh nhân thực tế vẫn rất dài. Theo Todd, lĩnh vực này vẫn "còn lâu" trước khi một loại thuốc được AI thiết kế được phê duyệt bởi các cơ quan quản lý cho con người. Quá trình phát triển thuốc không thể chạy hoàn toàn tự động; cần sự giám sát của con người ở mọi giai đoạn.

Frank von Delft, giáo sư sinh hóa cấu trúc tại Đại học Oxford, nhận xét rằng AI "vẫn chưa bao giờ gần tới việc làm cho thử nghiệm không cần thiết". Các ứng cử viên thuốc vẫn phải được kiểm tra trong thế giới thực về hiệu quả, độc tính, và khả năng sử dụng. Nếu Anthropic muốn phát triển một loại thuốc, công ty sẽ "phải chi rất nhiều cho thử nghiệm". Cho đến nay, chưa có loại thuốc nào được AI thiết kế hoàn toàn vượt qua thử nghiệm lâm sàng và được FDA phê duyệt để bán trên thị trường. Ít nhất, nếu Anthropic tìm được một ứng cử viên thuốc tiềm năng, quá trình chờ đợi có thể kéo dài cả thập kỷ.