AI sẽ tạo ra "thần kỳ" nếu doanh nghiệp có nền tảng quản lý quy trình vững chắc
Các công ty muốn tối đa hóa giá trị AI trong tối ưu hóa quy trình phải xây dựng trước những disicpline như Lean Six Sigma và BPM, vì AI chỉ thực sự mạnh mẽ khi được triển khai trên nền tảng có sẵn các thói quen quản lý dữ liệu và đo lường.
Từ Lean Six Sigma đến AI: Tiến hóa các phương pháp quản lý
Lean Six Sigma và Business Process Management (BPM) từ lâu đã được các doanh nghiệp áp dụng như những "hệ thống định hướng" giúp tạo trật tự trong sự hỗn loạn của vận hành. Lean Six Sigma nhấn mạnh độ chính xác thống kê và kiểm soát chất lượng, còn BPM xây dựng những bản đồ end-to-end chi tiết về cách công việc phải lưu chuyển giữa các bộ phận.
Những phương pháp này đã chứng minh giá trị bởi chúng nhúng vào văn hóa công ty những thói quen về đo lường, phân tích và trách nhiệm hàng ngày. Nhưng nay, khi AI bắt đầu xâm nhập vào lĩnh vực này, những "cuốn sách chơi" được kiểm chứng qua thời gian này cũng phải tiến hóa.
Thị trường tối ưu hóa quy trình AI đang bùng nổ
Theo các ước tính hiện nay, thị trường dành cho tối ưu hóa quy trình được hỗ trợ bởi AI dự kiến sẽ vượt quá 113 tỷ USD trong vòng 10 năm tới. Lực hút thậm chí còn mạnh hơn khi nhìn vào ý định của các lãnh đạo doanh nghiệp: 88% số họ lên kế hoạch tăng mạnh các khoản đầu tư vào những hệ thống process intelligence được tích hợp AI trong những 12 đến 18 tháng tới.
Tuy nhiên, không phải mọi khoản đầu tư đều mang lại kết quả tương xứng. Những công ty thiếu nền tảng quản lý vững chắc thường thất vọng khi triển khai AI, vì họ đang cố gắng "dán" một công nghệ mạnh mẽ vào một hệ thống hỗn loạn và không có kỷ luật.
Nền tảng là chiếc chìa khóa
Những tổ chức đã thành thục trong việc áp dụng các quy trình quản lý có một lợi thế rõ ràng: họ có thể kênh đổ các công cụ AI mới vào những hệ thống đã được kiểm chứng thay vì tìm cách khắp vá. Hơn nữa, các công ty này đã từng làm việc với dữ liệu và tuân theo các quy tắc phân tích, chính là những điều kiện tiên quyết mà hệ thống AI cần để tạo ra giá trị thực.
Nói cách khác: AI có thể tăng tốc độ cải tiến quy trình, nhưng cải tiến quy trình hiện có mới là điều làm cho AI thực sự có tác động. Công nghệ và quy trình không còn là những yếu tố tách rời nữa. Chỉ những tổ chức biết kết hợp chúng lại mới có thể tận dụng tối đa sức mạnh của cả hai.