Adobe bổ sung tính năng AI đánh giá ảnh cho ứng dụng camera thử nghiệm Project Indigo

Adobe bổ sung tính năng AI đánh giá ảnh cho Project Indigo

Adobe vừa bổ sung một loạt tính năng hỗ trợ AI vào Project Indigo, ứng dụng camera thử nghiệm trên iOS mà hãng khởi động năm 2024. Các tính năng mới này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để cung cấp đánh giá chuyên nghiệp về ảnh chụp và gợi ý chỉnh sửa, giúp người dùng học hỏi kỹ thuật nhiếp ảnh thực thụ thay vì chỉ tạo ra những ảnh chất lượng thấp, vô bổ. Dự án được Marc Levoy dẫn dắt — người này trước đó đã phát triển các tính năng camera cho Pixel của Google.

Những tính năng cụ thể: Từ đánh giá ảnh đến xoá vật thể thông minh

Project Indigo hiện thử nghiệm hai tính năng chính trong bộ "AI Playground". Tính năng đầu tiên là Photo Critique (Đánh giá ảnh) cung cấp ý kiến chuyên nghiệp về khung hình, ánh sáng, màu sắc và tác động cảm xúc của bức ảnh. Tính năng thứ hai là Capture and Edit Suggestions (Gợi ý chụp và chỉnh sửa), đưa ra lời khuyên về cách chụp lại ảnh, điều chỉnh khung hình, độ sáng, hoặc các đối tượng trong khung. Ví dụ, ứng dụng có thể gợi ý loại bỏ một vật thể trắng hình lục giác khỏi khung hình.

Adobe cũng thêm Advanced Object Removal (xoá vật thể nâng cao) với các tùy chọn cho phép người dùng chọn những gì cần loại bỏ: người ở hậu cảnh, rác thải, dây điện, cột điện, hàng rào, phương tiện giao thông, hoặc các vật thể gây rối khác. Ứng dụng cũng cho phép người dùng tùy ý mô tả vật thể để xoá. Theo đánh giá thực tế, kết quả khá ấn tượng: ứng dụng xoá được một người bạn và vật thể người đó đang cầm ở hậu cảnh mà không để lại bất kỳ hiện tượng bất thường nào.

Hai tính năng khác bao gồm Depth of Field Generation (Tạo hiệu ứng độ sâu lục) cho phép mô phỏng nền mờ bằng AI, và Style Transfer (Chuyển đổi phong cách) biến ảnh thành các phong cách khác nhau như màu nước, bút mực, đường mực với tô màu, hoặc đen trắng. Những phong cách này gợi nhớ những ngày đầu của ứng dụng Prisma. Adobe cũng cho phép người dùng tùy ý mô tả chỉnh sửa, mặc dù điều này có thể dẫn đến tạo ra những ảnh chất lượng thấp.

Triết lý thiết kế khác biệt so với các ứng dụng đối thủ

Marc Levoy cho rằng hầu hết các công cụ AI sinh tạo dựa trên prompt — yêu cầu người dùng nhập lệnh văn bản. Việc tìm được prompt hoàn hảo để chỉnh sửa ảnh hoặc đạt được kết quả mong muốn thường là nỗ lực phức tạp. Vì vậy, Project Indigo tập trung vào các nút bấm tạo ra kết quả ổn định, dễ kiểm soát hơn.

Để so sánh, Camera Coach của Google cho Pixel (ra mắt năm 2024) cung cấp các gợi ý khung hình khá chung chung. Ngược lại, tính năng của Project Indigo chi tiết và mô tả hơn, có thể giúp bạn học hỏi mẹo nhiếp ảnh ngay cả khi không đồng ý với đánh giá AI. Các ứng dụng khác như Apple Photos, Google Photos, và Adobe Photoshop từ lâu cung cấp xoá vật thể, nhưng thường yêu cầu người dùng chọn vật thể bằng cách vẽ chúng trên màn hình — điều này không phải lúc nào cũng hoàn hảo.

Công nghệ đằng sau và tương lai của dự án

Hiện tại, Adobe sử dụng Gemini Nano dựa trên Gemini của Google cho các tính năng này, nhưng sẵn sàng chuyển sang các mô hình khác, bao gồm Adobe Firefly của riêng họ. Các tính năng này gộp lại dưới tab "AI Playground" và vẫn ở giai đoạn thử nghiệm — chỉ các người dùng được chọn mới có quyền truy cập. Chúng có thể sẽ không bao giờ phát hành rộng rãi, nhưng điều tích cực là thấy Adobe tạo ra các công cụ giúp người dùng nhận thức được các sắc thái trong nhiếp ảnh, thay vì chỉ sinh ra những ảnh vô bổ. Cách tiếp cận này phản ánh xu hướng ngành: thay vì chỉ tối ưu hóa kết quả sinh tạo, các công cụ AI tốt hơn nên giúp người dùng học hỏi và cải thiện kỹ năng sáng tạo của riêng họ.