Adobe Indigo chuyển từ máy ảnh thủ công sang chỉnh sửa AI generative

Từ ứng dụng máy ảnh chuyên nghiệp sang AI generative

Adobe Project Indigo, ứng dụng camera thử nghiệm được ra mắt năm ngoái với mục tiêu giúp người dùng iPhone chụp ảnh với "vẻ ngoài tự nhiên" giống máy ảnh SLR, vừa có một bước ngoặt bất ngờ. Phiên bản 1.1 công bố hôm nay bổ sung bộ công cụ "AI Playground" — một bộ sưu tập tính năng chỉnh sửa dựa trên trí tuệ nhân tạo generative. Adobe mô tả đây là một thử nghiệm và cung cấp một nút cho phép người dùng tắt nó, tiếp tục sử dụng ứng dụng như trước đây.

Bốn tính năng chính trong bộ AI Playground

Bộ công cụ mới bao gồm bốn phần chính. Styles cung cấp các hiệu ứng bộ lọc được tạo bởi AI — cho phép chuyển đổi ảnh thành tranh minh họa, thay đổi ánh sáng, hoặc áp dụng các phong cách khác. Mỗi nút hoặc nút chuyển đổi kích hoạt mô hình AI với các prompt được Adobe tinh chỉnh sẵn. Nếu kết quả không hài lòng, bạn có thể nhấn lại để nhận một kết quả hơi khác.

Object Editing là tính năng thứ hai, cho phép xóa người, vật thể hoặc yếu tố gây phân tán khỏi ảnh; AI generative sau đó tự động điền phần nền đó — cách tiếp cận tương tự công cụ Magic Eraser nổi tiếng của Google. Photo Guidance hoạt động như một trợ lý AI cung cấp phản hồi: nó phân tích ảnh của bạn để đưa ra gợi ý về cách chỉnh sửa hoặc chụp lại để cải thiện kết quả. Tính năng cuối cùng là Custom Edit, một công cụ nhập lệnh dạng văn bản rộng hơn cho phép người dùng mô tả chi tiết cách họ muốn chỉnh sửa ảnh — ví dụ như "Xóa hàng rào ở trước và những người đang đứng ở phía sau".

Ứng dụng hiện dùng mô hình AI Nano Banana của Google cho bộ công cụ này, nhưng Adobe khẳng định có thể chuyển hoặc bổ sung các mô hình khác theo thời gian. Công ty đang kiểm tra việc cung cấp quyền truy cập miễn phí toàn bộ bộ công cụ (không yêu cầu đăng nhập) cho một số người dùng nhỏ Indigo trong vài tuần tới. Marc Levoy, một fellow của Adobe, tuyên bố: "Mục tiêu của chúng tôi là tìm hiểu cách mọi người sử dụng chỉnh sửa hỗ trợ bởi GenAI. Tùy thuộc vào thành công, chúng tôi có thể mở rộng thử nghiệm, hoặc mở rộng nhóm người dùng, hoặc tiến hành các thử nghiệm tiếp theo. Nếu tính năng này tỏ ra phổ biến, chúng tôi cuối cùng sẽ cung cấp một phiên bản trả phí."

Sự chuyển hướng từ công nghệ máy ảnh sang sáng tạo nhanh chóng

Khi Indigo ra mắt lần đầu, nó được nhà bình luận viên Allison từ The Verge miêu tả là "camera app built by camera nerds for camera nerds" — ứng dụng được những người đam mê máy ảnh xây dựng dành cho những người đam mê máy ảnh. Ứng dụng tập trung vào nhiếp ảnh tính toán để giúp nhiếp ảnh viên di động chụp ảnh chất lượng cao giống máy ảnh SLR chuyên nghiệp, đồng thời cung cấp các điều khiển thủ công như lấy nét, tốc độ khẫu độ, ISO và cân bằng độ trắng.

Tuy nhiên, việc tích hợp AI generative có thể đã được lên kế hoạch từ ban đầu. Khi Indigo ra mắt, Levoy nói: "Đây là bắt đầu của một hành trình dành cho Adobe — hướng tới trải nghiệm camera và chỉnh sửa tích hợp trên di động mà tận dụng những tiến bộ mới nhất trong nhiếp ảnh tính toán và AI." Xu hướng này phản ánh một thay đổi rộng hơn trong ngành công cụ sáng tạo: AI generative không phải là phần mềm riêng biệt mà là thành phần tích hợp sâu trong quy trình sáng tạo hàng ngày của những người tạo nội dung, nhiếp ảnh viên di động, và người sử dụng mạng xã hội.

Câu hỏi về minh bạch AI và trách nhiệm sử dụng

Một điều đáng chú ý: thử nghiệm Indigo thiếu sự quan tâm đến tính minh bạch AI mà Adobe thường áp dụng với các sản phẩm khác. Levoy cho biết đội ngũ Indigo đang cố gắng tích hợp C2PA Content Credentials — tiêu chuẩn metadata được dùng để chỉ định nội dung do AI tạo, đã được Adobe sử dụng rộng rãi với các mô hình Firefly. Levoy cũng lưu ý rằng mô hình Nano Banana đã áp dụng watermark vô hình SynthID của Google. Tuy nhiên, Levoy thừa nhận: "Liệu những chỉnh sửa bạn áp dụng là 'công bằng' hay 'gây hiểu lầm' tùy thuộc vào những gì bạn làm, với ai bạn chia sẻ ảnh, và cách bạn trình bày chúng. Cuối cùng, không thể làm gì để loại bỏ tầm quan trọng của hành động có trách nhiệm."

Đối với độc giả Việt Nam, phát triển này có ý nghĩa vì nó mang các công cụ chỉnh sửa ảnh mạnh mẽ, mà từng chỉ có trên máy tính, trực tiếp vào tay người dùng di động. Nó phản ánh xu hướng AI generative trở thành một phần tự nhiên của quy trình sáng tạo, đặc biệt tại Việt Nam, nơi tạo nội dung cho mạng xã hội ngày càng phổ biến. Tuy nhiên, đây cũng là lúc phải đặt ra các câu hỏi quan trọng về tính xác thực của hình ảnh số và các trách nhiệm về pháp lý, đạo đức khi sử dụng các công cụ chỉnh sửa AI.