治理壓力倍增！IBM 示警：企業導入 AI 代理亟需全新營運模式

隨著人工智慧從單純回答查詢，演進至執行多步驟任務與做出商業決策，企業領袖正面臨日益擴大的責任歸屬落差。在倫敦舉行的 IBM Think on Tour EMEA 2026 大會上，科技界高層與產業合作夥伴齊聚一堂，探討在推動快速自動化與維持嚴格營運監管之間取得平衡的急迫需求。

IBM 歐洲、中東與非洲（EMEA）暨亞太區（APAC）資深副總裁兼董事長 Ana Paula Assis 指出，企業的雄心壯志與實際的營運準備程度之間存在脫節。根據會上發布的 IBM 數據顯示，有 80% 的高階主管預期 AI 能帶動營收成長，但僅有 20% 能具體說明該成長將如何實現。

此外，在受訪的 EMEA 區高階主管中，有 80% 表示至少有一項與 AI 相關的問題已通報至董事會或高階管理層（C-suite）。儘管存在這些磨擦，邁向更高自主性的導入步伐仍在加速：EMEA 地區受訪主管中有四分之三預計，到 2027 年，AI 代理將能在無人介入的情況下執行完整的業務任務並做出決策。

「現在的問題是：我們能否安全、可靠地進行大規模營運？」Assis 在主題演講中表示，「這不是技術問題，而是營運問題，需要一套從根本上完全不同的全新 AI 營運模式。」

治理絕不能流於事後補救

現場與會的產業領袖強調，部署自主代理必須維持對模型、底層資料及核心基礎架構的掌控能力。

法國 IT 服務與顧問公司 Atos 主權業務全球負責人 Michael Nimhauser 觀察到，儘管企業深受 AI 潛力吸引，但對於失去營運控制權的焦慮仍普遍存在。Nimhauser 強調，控制機制絕不能在專案尾聲才硬加上去，相反地，治理必須從設計階段就內建於系統架構之中。

英國託管服務供應商 Celerity 執行長 Craig Aston 也呼應了尋求平衡的重要性。身為 IBM 合作夥伴的 Celerity 在內部採用了 IBM 的 AI 輔助軟體開發工具 Bob，並為每項 AI 計畫進行平行審查——一軌評估商業價值與投資報酬率，另一軌則獨立評估資料安全、存取權限與風險。

Aston 指出，雖然企業應當鼓勵內部創新，但這股熱情絕不能繞過組織的防護機制，並警告若未妥善管理風險，可能會危及企業的生存。

維持「人在迴路」監督機制

將 AI 代理付諸實踐的組織發現，人員監督依然不可或缺。英國保險公司 Markerstudy 導入了 IBM 的 Bob 工具，用以現代化其建構歷時約 30 年的核心既有系統。

Bob 在四週內分析了 600 萬行舊有程式碼，產出一張熱圖以標記出需要更新的關鍵元件。這讓 Markerstudy 能夠進行具針對性的現代化改造，而非耗費巨資進行全面系統汰換。

Markerstudy 技術長 Dan Fiehn 強調，這項部署絕非完全自主運作。在整個分析過程中，開發人員始終積極參與驗證輸出並訓練模型。Fiehn 強調，首要目標不該只是盡可能部署愈多 AI 愈好，而是要帶來切實衡量的成效，以提升客戶與員工的決策品質。

轉向具主權與整合性的架構

為因應日益升高的監管需求，IBM 推出了開源平台 Sovereign Core，旨在協助企業對其 AI 環境的部署與運作方式保有更高的掌控力。

IBM 高層指出，每當資料仍受限於孤島且 IT 基礎架構支離破碎時，AI 的導入往往屢屢受挫。正如 Assis 所總結，AI 正在從後台支援機制轉變為企業營運的基石，這要求組織重新思考人類工作流程、決策與演算法系統之間，該如何在大規模運作下安全地協同互動。