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北歐地區如何崛起成為歐洲進階運算與人工智慧重鎮

在豐富再生能源以及產學緊密合作的推動下,北歐地區正與 NVIDIA 合作,擴大其人工智慧基礎設施、機器人技術及開源模型新創生態系。

2026/10/15 12:00
Bắc Âu đang vươn mình trở thành "đầu tàu" điện toán tiên tiến và AI của châu Âu như thế nào?

北歐各國已確立其作為歐洲獨角獸新創密度的領導地位,人均產出的估值達 10 億美元以上新興公司數量為歐洲之冠。如今,隨著該地區加速從願景轉向人工智慧、進階基礎設施與機器人技術的實際應用,新的篇章正在展開。

憑藉豐富的再生能源、嚴格的數據治理,以及連結學界與業界的深厚研究傳統,北歐正迅速擴張其技術生態系。

基礎設施與雲端擴張

該地區正崛起成為歐洲主要的基礎設施樞紐。人工智慧雲端服務正迅速擴張,預計到 2027 年底,整個地區的部署容量將達到 1 GW。推動這一增長的雲端供應商包括 Bitdeer、CoreWeave、Crusoe、Hyperstack、Nscale、Verda 與 Volta。

在瑞典,由 Ericsson、AstraZeneca、Saab、SEB 與 Wallenberg Investments 組成(並由 SKF 擔任策略夥伴)的聯盟推出了 Sferical One。這台共享超級電腦運行於兩座 NVIDIA DGX SuperPOD 上,配備了 16 櫃 NVIDIA DGX GB300 系統與 1,152 個 GPU。該聯盟計劃在安全環境中使用 NVIDIA Nemotron 開源模型構建專業服務。

此外,作為歐洲 19 個由 EuroHPC 資助的人工智慧設施之一,Sweden AI Factory 宣布與 NVIDIA 合作,向 Inception 新創公司以及生命科學、材料科學、自主系統和遊戲領域的中小企業開放其基礎設施與專業技術。

企業級人工智慧與智慧應用

領先的北歐技術公司正部署基於 NVIDIA 基礎設施構建的專有智慧技術:

  • Spotify 利用 NVIDIA TensorRT-LLM 推論軟體,為數億名聽眾提供人工智慧驅動的 Podcast 推薦,實現更高速度與更具成本效益的大規模運作。
  • ABB Robotics 利用 NVIDIA Omniverse 函式庫開發了 RobotStudio HyperReality。透過將進階模擬與運行實體機器人相同韌體的虛擬控制器相結合,該解決方案實現了高達 99% 的模擬準確度,並縮短了高達 80% 的調試時間。
  • Elisa 是一家芬蘭電信公司,推出了 Moontalk AIRI 的測試版,這是一款基於 NVIDIA Nemotron 開源模型構建的即時企業代理型助理,旨在會議期間檢索資訊並獲取洞察。

基於開源模型擴張的新創公司

瑞典的新創生態系在 2026 年上半年募集了 28 億美元,預計全年將達到 50 億美元。新一代的公司正大量利用開源模型:

  • Stilta(斯德哥爾摩)對 NVIDIA Nemotron 開源模型進行後訓練,以在整個企業投資組合中擴展專利分析。
  • ConfidentialMind 使用 NVIDIA Nemotron-3-Embed 開發了 SampoTron,在英文、芬蘭文與瑞典文的跨語言檢索準確度上提升了 20% 以上。
  • Agaton 使用 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 加速即時銷售通話中的營收挖掘解決方案。
  • Klang 是一家瑞典語音實驗室,對 NVIDIA Parakeet v3 模型進行了微調,打造出瑞典語逐字稿模型 Pianissimo,在錯誤率降低 75% 的同時,運行速度比領先的替代方案快 64 倍。
  • Embedl 與 Space Cargo Unlimited 展示了一款車載原型,可在單個 NVIDIA Jetson Orin NX 模組上監測蛋白質結晶,無需持續的地面連線。

此外,Norrsken Foundation 與 NVIDIA 宣布將於 2027 年啟用斯德哥爾摩人工智慧實驗室(Stockholm AI Lab),作為人工智慧原生創辦人的實體據點。

自主機器與量子整合

進階運算也正在重塑北歐道路與工廠的實體移動與製造:

  • Einride 正利用 NVIDIA Hyperion、Halos 安全系統以及 Cosmos 開放世界模型,開發其下一代 Einride Driver 自主貨運卡車。
  • Toyota Material Handling Europe 與 NVIDIA 及 SoftServe 合作,採用模擬優先的物料搬運方法,將全球業務的部署時間縮短了高達 50%。

在量子運算領域,總部位於斯德哥爾摩的 FirstQFM 使用 NVIDIA 加速運算訓練了一個模型,在不犧牲效能的情況下,將量子處理器的執行時間縮短了 33%,該結果已在 QuantWare 量子處理器單元上獲得驗證。

◗ 參考來源

NVIDIA Blog10/15

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