마이크로소프트, 에이전트 라우팅 및 빠른 의사결정 위한 초고속 AI 모델 ‘Decision-1’ 공개

마이크로소프트가 고속 정형 의사결정에 특화 설계된 AI 모델 ‘Decision-1’을 출시하며 빠르게 진화하고 있는 의사결정 모델 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다. 분류, 평가 및 라우팅 작업을 처리하도록 설계된 이 모델은 복잡한 디지털 환경을 탐색하는 자율 AI 에이전트를 안내하고 제어하는 기능도 갖췄다.

이번 출시로 마이크로소프트는 OpenAI, Cloudflare, 스타트업 Jev 등 저지연 라우팅 및 의사결정 엔진을 개발하는 주요 기업 대열에 합류하게 됐다.

아키텍처 및 벤치마크 성능

Decision-1은 오픈소스 Qwen3.5-9B 아키텍처를 기반으로 구축됐다. 마이크로소프트에 따르면, 이 시스템은 약 15만 개 문항을 아우르는 36개 세부 벤치마크 전반에서 최고 수준의 성능 평가를 기록했다.

경쟁 경량 엔진들과 비교한 내부 테스트에서 Decision-1은 평균 85밀리초(ms)의 지연 시간과 83.5%의 정확도를 기록해 Jev 1.13.0을 앞질렀다. 또한 마이크로소프트는 Decision-1이 속도 부문 2위를 차지한 H2O-Lightning-4B보다 2.5배 빠르다고 발표했다. 다만, 동일하게 Qwen을 기반으로 구축된 Cloudflare의 오픈소스 Clef 모델군은 이번 마이크로소프트의 벤치마크 비교 대상에 포함되지 않았다.

가격 및 이용 방법

마이크로소프트는 Microsoft Foundry와 서드파티 모델 애그리게이터인 OpenRouter를 통해 개발자들에게 Decision-1을 제공하고 있다.

고빈도 라우팅 파이프라인에서의 도입을 촉진하기 위해 파격적인 가격 정책도 내세웠다:

• 입력 토큰: 100만 토큰당 0.042달러

• 출력 토큰: 무료

의사결정 모델 시장의 급격한 변화

의사결정 모델 분야는 단기간에 급격한 변화를 맞이하고 있다. 지난 9월 중순 Jev가 범용 거대언어모델 대비 특화된 초고속 라우팅 시스템의 효용성을 입증하며 이러한 트렌드를 촉발했다.

하지만 오픈 소형언어모델 덕분에 업계 전반의 기술 적용 속도가 더욱 빨라졌다. 주요 기업들이 Qwen과 같은 소형 베이스 모델을 미세조정(파인튜닝)해 100밀리초 미만의 고정밀 의사결정 엔진으로 탈바꿈시킴에 따라, 멀티 에이전트 시스템을 조율하는 인프라 계층은 한층 더 치열해지고 비용 효율성 또한 높아지고 있다.