NVIDIAが欧州委員会と提携、科学者向け計算資源とAIリソースの拡張へ
NVIDIAが欧州委員会の「AI in Science Enablers Initiative」に参画。オープンモデル、無料のトレーニング資源、35台の新スーパーコンピューターへの支援を提供し、300万人以上の欧州の研究者を強力に後押しする。

ダブリンで開催された「AI in Science Summit」において、欧州委員会は「AI in Science Enablers Initiative」の立ち上げを発表した。本イニシアチブは、より広範な「Resource for AI Science in Europe(RAISE)」フレームワークの一環であり、民間企業の技術、計算資源、および技術的知見を欧州の科学研究コミュニティへ直接導入することを目的としている。
NVIDIAは、オープンソースモデル、トレーニングリソース、スタートアップ向けのクラウドアクセス、さらには欧州全域にわたる大規模なハードウェアインフラ拡張など、具体的なコミットメントを掲げて本イニシアチブに参画する。
オープンモデルと科学向けフレームワーク
NVIDIAはその取り組みの一環として、同社の技術ポートフォリオへのアクセスを開放する。これには現在、Hugging FaceやGitHubなどのプラットフォームで公開されている250以上のオープンモデル、250以上のオープンデータセット、1,400以上のオープンソースソフトウェアプロジェクトが含まれている。
研究者は、専門分野向けのソフトウェアに加えて、NVIDIA Nemotronオープンモデルファミリーを通じた推論能力を活用できるようになる。利用可能な主なツールには、生物学向けのNVIDIA BioNeMo Agent Toolkit、NVIDIA PhysicsNeMoライブラリ、気候モデルのNVIDIA Earth-2、そして化学および材料科学アプリケーション向けに設計されたNVIDIA ALCHEMI NIMマイクロサービスが含まれる。

科学分野のスキル構築に向けた無料教材
研究者や大学がディープラーニングに関する専門知識を深められるよう、NVIDIA Deep Learning Instituteは新たなオープンソース教材ハブを開設した。
モジュール型の講座教材は、アクセラレーテッド・コンピューティングとディープラーニングを網羅している。これらは無料でダウンロード可能で、オープンライセンスとして提供されており、費用、登録、期限は一切不要だ。大学のカリキュラム、開発者向けイベント、スーパーコンピューティングセンターのブートキャンプなどに適応できるよう設計されており、NVIDIAの公式技術認定資格への架け橋としての役割も果たす。
スタートアップ向けソブリン計算資源へのアクセスの拡大
NVIDIAは、欧州各国のAIファクトリーやクラウドインフラプロバイダーと協力し、スタートアップや中小企業(SMEs)向けにローカルな計算資源へのアクセス環境を構築している。
主な地域パートナーシップは以下の通り。
- フランス: AI2Fは、4カ月間にわたる取り組みにおいて、NVIDIA Inceptionスタートアッププログラムと協業した初のAIファクトリーとなった。
- スペイン: BSC AI Factoryは、パイロットフェーズを経て本格的なアクセラレータープログラムを展開しており、スペインおよび欧州全域での自律的なAIベンチャーの設立を目指している。
- スウェーデン: 欧州全域に19あるEuroHPC資金援助によるAIファクトリーの1つであるSweden AI Factoryは、自律型システム、ゲーム、ライフサイエンス分野のInceptionスタートアップに対し、自社のインフラと技術的知見を提供している。
- スーパーコンピューティングセンター: イタリアのCINECAやドイツのJSCを含むEuroHPCの施設は、学術研究向けにNVIDIA GPUインフラへの無料アクセスを提供している。
NVIDIAはコミュニティハッカソンの支援も行っている。今月、同社はAustrian Scientific Computing、Leibniz Supercomputing Centre、High-Performance Computing Center Stuttgart、およびThe Cyprus Instituteと共同で、Pharos-CYプロジェクトに向けた欧州AIハッカソンを主催している。
欧州全域での大規模スーパーコンピューティング建設
NVIDIAは現在、欧州史上最大規模となる単一年度でのスーパーコンピューティング能力の拡張を後押ししている。
欧州大陸全域において、NVIDIAの技術を搭載した計35台のスーパーコンピューターが現在開発中だ。これらの新たなシステムが完成すれば、300万人を超える研究者に次世代のAIインフラが提供され、創薬、気候モデル、エネルギー、エンジニアリングなどの分野におけるプロジェクトが加速することになる。


