NVIDIA、4,999ドルからのデスクトップAIスーパーコンピュータ「DGX Spark 64GB」を発表

NVIDIAは、パーソナルAIスーパーコンピュータ「DGX Spark」の新たな64GB構成を発表し、クラウドインフラに依存することなくローカル環境でAIワークロードを構築・デプロイしたい開発者、研究者、クリエイターに向けた選択肢を拡充した。10月23日（金）に発売予定で、価格は4,999ドルから。ハードウェアパートナーであるAcer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIを通じて独占的に提供される。

この新エディションは、GB10 Grace Blackwell Superchip、ユニファイドメモリ、DGX OS、そして完全なNVIDIA AIソフトウェアスタックなど、128GBモデルのアーキテクチャをそのまま引き継いでいる。

最大1000億パラメータのモデルに対応するオンデバイス推論

DGX Spark 64GBシステムは、自律型AIエージェント、ファインチューニングタスク、データサイエンスパイプライン、エッジデプロイをネイティブに実行できるように構築されている。単一の64GBユニットで、最大1000億パラメータのオープンモデルをデバイス上で直接動作させることが可能だ。

本システムには標準でNVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AIライブラリ、Nemotronオープンモデルが統合されている。llama.cpp、Ollama、vLLM、LM Studio、PyTorch with CUDAなど、開発者向けの主要な推論フレームワークやランタイムを幅広くサポートする。クリエイティブソフトウェア分野では、3D制作スイートのBlenderが、近日提供予定のダウンロード可能なインストーラーを通じて同プラットフォームへの対応を追加する主要アプリケーションの筆頭となっている。

NVIDIA Syncによる2台のクラスタリング

単一のマシンを超える規模のワークフローに向けて、DGX SparkにはNVIDIA ConnectX-7ネットワークインターフェースカード（NIC）が統合されている。開発者は専用のサーバーインフラを導入することなく、QSFPケーブルを用いて200 GbEファブリック経由で2台のシステムを直接接続できる。

2台の64GBユニットをクラスタ化することでメモリは128GBへとプールされ、メモリ帯域幅が2倍になるとともに、最大2000億パラメータのモデルをオンデバイスで実行可能になる。Qwen 3.8 27Bを用いたNVIDIAのテストでは、クラスタ化された2ノード構成により、単一ユニットと比較して最大1.7倍のパフォーマンス向上が達成された。

クラスタリングのプロセスは「NVIDIA Sync」アプリとその機能「Cluster Assistant」によって管理され、ハードウェア接続の自動検出、システム設定の検証、ネットワークルーティングの設定が行われる。両ノードでまったく同一のソフトウェアスタックが共有されるため、既存の単一ユニット環境をソフトウェアの再構成なしに2台へとスケールさせることができる。

ソフトウェアエコシステムと発売時期

NVIDIAは10月末に「NVIDIA Sync Model Launcher」をリリースする予定だ。このツールにより、単一またはマルチノード環境においてQwen3.8 27Bをワンクリックでダウンロードおよびデプロイできるようになり、ローカルのクライアントノートPCへモデルを公開したり、Webブラウザ上で直接OpenCode開発ツールをセットアップしたりすることが可能になる。

またNVIDIAは、Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIなどの製造パートナーが、NVIDIA RTX Sparkを搭載した新しいWindows PCを今月中に展開することも明らかにした。一方で、Alibabaの軽量オープンウェイトモデル「Qwen-Image-2.1」が、画像生成および編集タスク向けにNVIDIA RTX GPU、DGX Spark、DGX Stationの各プラットフォームでローカルサポートされるようになった。

DGX Spark 64GB構成は、10月23日より正規製造パートナーを通じて販売が開始される。