Microsoft、自社製AIチップ「Maia」を2027年までにマルチギガワット規模へ拡大

Microsoftは独自ハードウェアへの注力を加速させており、2027年より自社製AIチップ「Azure Maia」をマルチギガワット規模で配備する計画を発表した。同社エグゼクティブのScott Guthrieによると、このカスタムプロセッサはMicrosoftの全製品ラインナップにおいて主要な推論プラットフォームになる見込みだという。

CEOのSatya Nadellaはこの取り組みについて、自社製シリコンに対する同社として「過去最大の賭け」だと表現した。これは、コンピュートコストを抑制し、外部の半導体サプライヤーへの依存度を低減させようとする、クラウドプロバイダー間における業界全体の潮流を浮き彫りにするものだ。

現行のワークロードを支える「Maia 200」

現行世代の「Maia 200」はすでに稼働しており、米国、欧州、オーストラリアのデータセンター全体でMicrosoft Copilotのワークロードを処理している。年内にはGitHub CopilotやMicrosoft Foundryプラットフォームへと配備が拡大される予定だ。

Maia 200は、OpenAIモデルやMicrosoft社内のMAIモデル、サードパーティのオープンソースシステムなど、幅広いアーキテクチャに対応するよう設計されている。運用ベンチマークにおいてMicrosoftは、Microsoft Teamsのワークロードを実行した際、主要な商用GPUと比較して1ワットあたり最大1.7倍のトークン数を処理できると主張している。

エージェンティックAIを見据える次世代「Maia 300」

2027年に向けて、Microsoftは後継モデルとなる「Maia 300」の投入を計画している。これは、長いコンテキストの入力や低遅延の対話型クエリ、自律的なエージェントタスクといった高負荷なワークロードに特化して設計されたものだ。

Maia 300の主な技術仕様は以下の通りだ。

• メモリ構成： 8基のHBM4メモリストックを搭載し、合計288GBの容量を提供。

• 帯域幅： 18TB/sのメモリ帯域幅。

• 消費電力枠（Power envelope）： 1チップあたり定格950ワット。

• 効率性： 主要なGPUシステムと比較して、1メガワットあたり40％多いトークン数を処理。

クラスターレベルにおいても、密度とスループットは大幅に向上する見込みだ。Maia 300を96チップ搭載した1基のラックは、同等のMaia 200ラックと比較して最大7倍のトークン出力を生み出すと期待されている。

Microsoftはテクニカルレポートで初期の概要を公開しており、今後のIgniteカンファレンスでさらなるアーキテクチャの詳細を明らかにする予定だ。