マリッサ・メイヤー氏、カメラロールの写真を活用するAIアシスタント「Dazzle」を発表

マリッサ・メイヤー氏、カメラロールを活用するAIアシスタント「Dazzle」を発表

元Yahoo CEOのマリッサ・メイヤー氏が、主にスマートフォンの写真を通じてユーザーについて学習するよう設計された新たなパーソナルAIアシスタント「Dazzle」を正式に発表した。昨年12月に調達した800万ドルのシード資金を背景に、同ツールは電子メールの受信トレイやカレンダー、Eコマースの購入履歴といったテキストベースのフィードを排除することで、競合ひしめくパーソナルアシスタント市場において差別化を図ろうとしている。

その代わりに、Dazzleはユーザーのカメラロールのみに依存して個人のコンテキスト（文脈）を構築する。メイヤー氏は、写真コレクションは一般的な生産性向上アプリよりもはるかに豊かな日常生活への洞察を提供し、生活習慣やスタイルの好み、旅行歴、家族関係などを明らかにしてくれると主張する。同氏によれば、視覚データはスキーが好きかどうか、直近の休暇でどこを訪れたか、さらには子どもたちが具体的にどんな活動に取り組んでいるかまで、あらゆることを示すことができるという。

Dazzleが文脈を抽出し、タスクを処理する仕組み

専用のモバイルアプリおよびテキストメッセージ（SMS）を通じて利用可能なDazzleは、そのコア機能を「即座の操作支援」と「長期的なパーソナライゼーション」という2つの異なる機能に分けている。

迅速なタスク処理においては、最近撮影された画像を処理して自動化されたアクションをトリガーする。例えば、カメラロール内のイベントのチラシを検出してカレンダーへ自動的に予定を登録したり、破損したガレージドアの写真を認識して近隣の修理業者を探し出したりできる。

より広範なライフスタイル設計に向けては、Dazzleは過去の写真アーカイブを検索し、旅行や家族での外出、プレゼントに関するパーソナライズされた提案を生成する。実際には、メイヤー氏の家族写真の履歴に基づいてベイエリアの脱出ゲーム施設を推薦したほか、過去の旅行写真に基づいてシチリア島、スペイン、ギリシャといった休暇のアイデアを提案した実績がある。その他の提案アクティビティには、地元の陶芸ワークショップやトマレス湾での発光生物（夜光虫）カヤックツアーなどがある。しかし、このソフトウェアには依然として死角も存在し、過去の文脈を見落とすこともある。例えば、誕生日のプレゼントのアイデアを求められた際、子どもがすでにローラースケートを持っていることを認識できなかったケースなどだ。

データの取り扱いに関してメイヤー氏は、Dazzleはモデルによって機微（センシティブ）であると特定された個人情報を破棄すると主張しており、プライベートなテキストメッセージやメールアカウントへの広範なアクセス権限を許可するよりも、写真ライブラリを共有する方のハードルがユーザーにとって低いのではないかと述べている。

メイヤー氏の“第2幕”、Metaの「Muse」に対抗するビジュアル重視のアプローチ

Dazzleは、MetaのMuseやInstinctをはじめとする競合するコンシューマー向けアシスタントが台頭する中で登場した。メイヤー氏の画像へのフォーカスは、同氏のスタートアップであるSunshineが2024年にリリースしたAI搭載の写真共有アプリ「Shine」の取り組みに直接根ざしている。Shineはインターフェースに関する批判を受け、十分な牽引力を得られずに最終的にサービス終了となったが、メイヤー氏は同プロジェクトで生み出された貴重な知的財産が、現在のDazzleにおける画像解析アーキテクチャの基盤になっていると指摘した。