Deepseek、Huawei Ascend AIチップ向けTileLangツールキットをオープンソース化

何が起きたのか、誰が、いつ

2026年9月30日、Deepseekは公式WeChatチャンネルを通じて、HuaweiのAscend AIチップ向けオープンソースプログラミングツール群の完成を発表した。このリリースには計算およびデータ転送用ライブラリが含まれ、Huaweiは「全面的に支援」したと述べている。バンドルの主要コンポーネントはTileLangであり、AIチップのプログラミングを簡素化することを目的としたオープンソース言語である。

リリースの具体的内容

• ソフトウェアバンドル: オープンソースパッケージには計算ライブラリ、データ転送ユーティリティ、そして128枚のAscend 950チップを結ぶ「スーパーノード」構成が含まれる。

• TileLang: 北京大学の研究者が当初開発したTileLangは、Deepseekが約1年間社内で使用してきた。同社はこの言語がNvidiaのCUDAよりもシンプルなプログラミングモデルを提供しつつ、ハードウェア性能をフルに引き出すと主張している。

• テスト履歴: Deepseekは当初、TileLangを旧世代のNvidia GPU上で評価し、その後AGI（汎用人工知能）研究の主要ツールとして採用したと、The New York Timesが報じている。

• Huaweiの役割: Deepseekの発表の2週間前、Huaweiは新しいAIプロセッサとスーパーノードシステムを公開し、来年以降の大規模モデル訓練に広く利用する計画であるとした。また、米国の輸出管理によりチップの海外輸出に制約があることを指摘し、国内ソフトウェア支援の必要性を強調した。

業界の背景と競争環境

• CUDAの支配力: Nvidiaの優位性はチップ設計だけでなく、全世界で推定400万人の開発者がCUDAプラットフォーム上で開発していることに起因し、AMDなどの競合が突破しにくいソフトウェアの堀を形成している。

• 中国のAIエコシステム: Z.aiやMoonshot AIといったモデル開発企業は国内チップメーカーを上回る速度で成長しており、Huaweiはハードウェアとソフトウェアの統合を加速させている。

• ソフトウェアが差別化要因: 調査会社SemiAnalysisは、OpenAIのJalapeñoチップが限定的なテストでNvidiaのBlackwellに対し性能・電力比で優れる一方、AgentXベンチマークによる複雑なエージェントワークロードではNvidiaが依然リードしていると指摘した。分析は、Nvidiaの優位性は多数のチップを効率的に連携させるソフトウェアにあるとし、HuaweiのCANNスタックはCUDAと同様に「デイワン」モデルサポートを提供できる点で唯一の競合であると述べている。

• 戦略的意味合い: TileLangと関連ライブラリをオープンソース化することで、Deepseekは国内AIチップ向けの汎用かつプログラミングしやすい言語を構築し、外国ツールへの依存を低減させ、中国のチップ開発を加速させることを狙っている。