OpenAI busca 30.000 millones de dólares de financiación con una valoración de 1,4 billones ante el auge de sus ingresos corporativos

OpenAI está buscando activamente al menos 30.000 millones de dólares en capital fresco con una valoración premoney proyectada de 1,4 billones de dólares, según informes de Bloomberg. Este masivo esfuerzo de recaudación de fondos se produce mientras la compañía continúa experimentando una rápida expansión de sus ingresos, proyectando que su tasa de ingresos anualizados alcanzará al menos 70.000 millones de dólares para finales de 2026.

Este avance se suma a una ronda de financiación previa en marzo, en la que la compañía recaudó hasta 122.000 millones de dólares con una valoración postmoney de 852.000 millones de dólares.

Diferencias contables y volatilidad en el mercado

Los datos financieros sobre los ingresos exactos de OpenAI provocaron recientemente marcadas reacciones en los mercados de tecnología y semiconductores. Según el Financial Times, la tasa de ingresos anualizados de OpenAI se situaba en aproximadamente 50.000 millones de dólares a finales de septiembre. Si bien cifras previas de Axios sugerían que la tasa rondaba los 70.000 millones de dólares, la diferencia se debió a una comparación contable con su rival Anthropic.

La brecha radica en cómo se registran las ventas a través de socios en la nube bajo los estándares US GAAP:

• Anthropic reconoce el pago total del cliente como ingreso cuando distribuye a través de socios en la nube y, posteriormente, registra la parte del proveedor como un gasto. Según se informó, su tasa anualizada superó los 65.000 millones de dólares en julio.

• OpenAI registra únicamente su parte neta directa de los ingresos en acuerdos específicos con socios.

La discrepancia depende de qué entidad mantenga el control sobre la relación directa con el cliente y la entrega del producto. No obstante, cuando el Financial Times aclaró la cifra de 50.000 millones de dólares, las acciones del sector de chips cayeron varios puntos porcentuales, lo que subraya la gran sensibilidad de los inversores en torno a los líderes de la IA con valoraciones elevadas.

La expansión corporativa impulsa los ingresos

A pesar de las fluctuaciones del mercado, el negocio fundamental de OpenAI continúa expandiéndose con rapidez, impulsado por la adopción empresarial. CNBC informó que los ingresos anualizados totales crecieron un 77 por ciento en el tercer trimestre, mientras que los ingresos específicos del segmento corporativo se dispararon un 107 por ciento.

En su evento DevDay, OpenAI compartió hitos actualizados que reflejan una adopción masiva de sus productos:

• Más de 1.200 millones de personas utilizan ahora ChatGPT cada semana.

• Más de 35 millones de usuarios semanales interactúan activamente con ChatGPT Work y el asistente de programación Codex.

• Más de 2,5 millones de empresas construyen actualmente sobre los productos de OpenAI o los implementan.

Gran parte de este impulso se ha visto alimentado por herramientas corporativas y maniobras de precios competitivos frente a Claude y las alternativas chinas, respaldadas por lanzamientos como el modelo GPT-6.1-Sol y la familia más amplia de GPT-6.

Cronogramas de salida a bolsa e interrogantes sobre infraestructura

La inquietud generalizada del mercado también afecta a los planes de oferta pública inicial (IPO). Anthropic avanza con cautela respecto a una posible salida a bolsa prevista inicialmente tan pronto como en noviembre, mientras que OpenAI ha pospuesto oficialmente su debut público para el próximo año. Aunque su CEO, Sam Altman, atribuyó el retraso a riesgos de seguridad, las postergaciones ya estaban en marcha antes de los recientes incidentes de ciberseguridad, tras conocerse en abril que no se habían alcanzado las metas internas de crecimiento.

A medida que OpenAI y sus competidores comprometen enormes sumas de capital en infraestructura de cómputo y la construcción de centros de datos, la industria sigue inmersa en debates sobre la sostenibilidad a largo plazo. La viabilidad de estas valoraciones de billones de dólares dependerá, en última instancia, de si los ingresos comerciales y las mejoras medibles de productividad logran superar los crecientes costos de operar modelos de inteligencia artificial de frontera.