NVIDIA se asocia con la Comisión Europea para ampliar los recursos de cómputo e IA para la comunidad científica
NVIDIA se ha unido a la iniciativa AI in Science Enablers de la Comisión Europea, ofreciendo modelos abiertos, formación gratuita y soporte para 35 nuevos supercomputadores destinados a más de 3 millones de investigadores europeos.

En la cumbre AI in Science Summit celebrada en Dublín, la Comisión Europea anunció el lanzamiento de la iniciativa AI in Science Enablers. Como parte del marco más amplio Resource for AI Science in Europe (RAISE), la iniciativa tiene como objetivo acercar la tecnología, la capacidad de cómputo y la experiencia técnica del sector privado directamente a la comunidad de investigación científica europea.
NVIDIA se suma a la iniciativa con compromisos concretos que abarcan modelos de código abierto, recursos de formación, acceso a la nube para startups y una importante expansión de la infraestructura de hardware en todo el continente.
Modelos abiertos y frameworks científicos
Como parte de su compromiso, NVIDIA abrirá el acceso a su catálogo tecnológico, que actualmente incluye más de 250 modelos abiertos, 250 conjuntos de datos abiertos y más de 1.400 proyectos de software de código abierto disponibles en plataformas como Hugging Face y GitHub.
Los investigadores podrán aprovechar capacidades de razonamiento a través de la familia de modelos abiertos NVIDIA Nemotron, junto con software especializado por áreas. Entre las herramientas clave disponibles se encuentran NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit para biología, las librerías NVIDIA PhysicsNeMo, los modelos climáticos NVIDIA Earth-2 y los microservicios NVIDIA ALCHEMI NIM diseñados para aplicaciones en química y ciencia de materiales.

Material educativo gratuito para el desarrollo de habilidades científicas
Para ayudar a investigadores y universidades a desarrollar competencias en aprendizaje profundo, el NVIDIA Deep Learning Institute ha lanzado un nuevo centro de material educativo de código abierto.
Los contenidos modulares de los cursos abarcan computación acelerada y deep learning. Pueden descargarse de forma gratuita, cuentan con licencias abiertas y no exigen pagos, inscripción ni plazos límite. Diseñados para adaptarse a planes de estudio universitarios, eventos para desarrolladores y bootcamps en centros de supercómputo, estos materiales sirven como puente hacia las certificaciones técnicas formales de NVIDIA.
Ampliación del acceso a cómputo soberano para startups
NVIDIA está trabajando con fábricas nacionales de IA europeas y proveedores de infraestructura en la nube para establecer acceso local a cómputo para startups y pequeñas y medianas empresas (pymes).
Las principales alianzas regionales incluyen:
- Francia: AI2F se convirtió en la primera fábrica de IA en colaborar con el programa para startups NVIDIA Inception durante una iniciativa de cuatro meses.
- España: La BSC AI Factory está implementando un programa completo de aceleración tras una fase piloto, con el objetivo de consolidar empresas de IA autosostenibles en España y en toda Europa.
- Suecia: La Sweden AI Factory —una de las 19 fábricas de IA financiadas por EuroHPC en toda Europa— está abriendo su infraestructura y experiencia técnica a las startups de Inception en áreas como sistemas autónomos, videojuegos y ciencias biológicas.
- Centros de supercómputo: Las instalaciones de EuroHPC, incluidas CINECA en Italia y JSC en Alemania, están ofreciendo acceso gratuito a infraestructura de GPU de NVIDIA para la investigación académica.
NVIDIA también está respaldando hackatones comunitarios. Este mes, la compañía coorganiza un hackatón europeo de IA junto con Austrian Scientific Computing, el Leibniz Supercomputing Centre, el High-Performance Computing Center Stuttgart y The Cyprus Institute para el proyecto Pharos-CY.
Despliegue masivo de supercómputo en Europa
Actualmente, NVIDIA impulsa la mayor expansión de capacidad de supercómputo en un solo año en la historia europea.
Un total de 35 supercomputadores equipados con tecnología de NVIDIA se encuentran actualmente en desarrollo en todo el continente. Una vez finalizados, los nuevos sistemas proporcionarán infraestructura de IA de última generación a más de 3 millones de investigadores, acelerando proyectos en descubrimiento de fármacos, modelos climáticos, energía e ingeniería.


