NVIDIA presenta la supercomputadora de escritorio para IA DGX Spark de 64 GB desde 4.999 dólares

NVIDIA ha presentado una nueva configuración de 64 GB de su supercomputadora personal de IA DGX Spark, ampliando las opciones para desarrolladores, investigadores y creadores que buscan crear e implementar cargas de trabajo de IA locales sin depender de la infraestructura en la nube. Con su lanzamiento programado para el viernes 23 de octubre, el sistema parte desde los 4.999 dólares y estará disponible exclusivamente a través de sus socios de hardware Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI.

La nueva edición conserva la arquitectura del modelo de 128 GB, incluyendo el superchip GB10 Grace Blackwell, memoria unificada, DGX OS y el stack completo de software NVIDIA AI.

Inferencia en el dispositivo para modelos de hasta 100.000 millones de parámetros

El sistema DGX Spark de 64 GB está diseñado para ejecutar de forma nativa agentes autónomos de IA, tareas de ajuste fino (fine-tuning), canalizaciones de ciencia de datos e implementaciones en el borde (edge). Una sola unidad de 64 GB puede ejecutar modelos abiertos de hasta 100.000 millones de parámetros directamente en el dispositivo.

De fábrica, el sistema integra NVIDIA Agent Toolkit, las bibliotecas CUDA-X AI y los modelos abiertos Nemotron. Es compatible con los principales frameworks y entornos de ejecución de inferencia para desarrolladores, incluidos llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio y PyTorch con CUDA. En el apartado del software creativo, la suite de creación 3D Blender es una de las primeras aplicaciones importantes en sumar soporte para la plataforma mediante un instalador descargable que estará disponible próximamente.

Clústeres de dos unidades mediante NVIDIA Sync

Para los flujos de trabajo que superan la capacidad de una sola máquina, DGX Spark incluye una tarjeta de interfaz de red (NIC) NVIDIA ConnectX-7 integrada. Los desarrolladores pueden conectar directamente dos sistemas mediante un cable QSFP a través de una red de 200 GbE sin necesidad de una infraestructura de servidores dedicada.

Conectar en clúster dos unidades de 64 GB combina su memoria para alcanzar los 128 GB, duplicando el ancho de banda de la memoria y permitiendo la ejecución en el dispositivo de modelos de hasta 200.000 millones de parámetros. En las pruebas de NVIDIA con Qwen 3.8 27B, una configuración de dos nodos en clúster logró una mejora de rendimiento de hasta 1,7 veces en comparación con una sola unidad.

El proceso de interconexión en clúster se gestiona mediante la aplicación NVIDIA Sync y su función Cluster Assistant, que detecta automáticamente las conexiones de hardware, valida la configuración del sistema y ajusta el enrutamiento de red. Debido a que ambos nodos comparten un stack de software idéntico, los entornos existentes de una sola unidad escalan a dos unidades sin requerir una reconfiguración de software.

Ecosistema de software y disponibilidad

NVIDIA planea lanzar NVIDIA Sync Model Launcher a finales de octubre. La herramienta permitirá descargar e implementar con un solo clic Qwen3.8 27B en configuraciones individuales o multinodo, exponiendo el modelo a computadoras portátiles cliente locales y configurando la herramienta de desarrollo OpenCode directamente en los navegadores web.

NVIDIA también señaló que sus fabricantes asociados —incluidos Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI— están lanzando este mes nuevas PC con Windows impulsadas por NVIDIA RTX Spark. Mientras tanto, el modelo ligero de pesos abiertos Qwen-Image-2.1 de Alibaba ya cuenta con soporte local en GPUs NVIDIA RTX, DGX Spark y las plataformas DGX Station para tareas de generación y edición de imágenes.

La configuración DGX Spark de 64 GB estará disponible a partir del 23 de octubre a través de fabricantes asociados autorizados.