AI RACE— La carrera de la IA
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Wabi, de Eugenia Kuyda, pasa de ser un generador de aplicaciones a una plataforma de mensajería interactiva con IA

Wabi ha lanzado una renovación disponible solo por invitación llamada Wabi 2.0, transformando su creador de aplicaciones basado en prompts en una plataforma de mensajería interactiva que genera interfaces de software bajo demanda dentro de los chats.

30/09/2026, 00:20
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Wabi se reinventa como una plataforma de mensajería agéntica

Wabi, una startup de IA lanzada inicialmente para ayudar a las personas a crear software mediante prompts conversacionales, está cambiando de rumbo con el lanzamiento de Wabi 2.0. Anunciado a finales de septiembre por su fundadora Eugenia Kuyda —más conocida por haber fundado la plataforma de compañía con IA Replika—, el servicio actualizado reposiciona el producto como un servicio de mensajería interactivo con IA diseñado para crear interfaces de software sobre la marcha.

Kuyda definió Wabi 2.0 como un "sistema operativo para la era agéntica", describiendo el producto en la red social X como un "agente personal que hace cosas por ti y crea la interfaz que necesitas en el momento". En lugar de competir únicamente con herramientas dedicadas al "vibe-coding" y al prototipado rápido de aplicaciones, la plataforma ahora busca combinar los flujos de trabajo conversacionales cotidianos con la generación automatizada de software orientado a tareas, tanto para individuos como para grupos.

Más allá del scroll en los chats: hacia el software bajo demanda

El rediseño aborda un obstáculo clave de usabilidad que Kuyda identificó en la IA conversacional convencional: la frustración de gestionar trabajo en curso dentro de un flujo infinito de texto. Según Kuyda, el uso intensivo deteriora a los agentes basados únicamente en chat porque las tareas activas y los registros se pierden en historiales interminables. "La gente no solo quiere escribir, escribir y escribir; quiere tocar, tocar y tocar, hacer scroll y mirar", escribió Kuyda, argumentando que los agentes digitales más eficaces combinarán modelos conversacionales con la ergonomía del software tradicional.

Bajo este modelo, a medida que los usuarios se comunican con el agente, Wabi genera interfaces gráficas diseñadas a medida y adaptadas al contexto de la conversación. En un hilo centrado en la salud, por ejemplo, el agente puede desplegar herramientas interactivas como un contador de calorías, un registro de levantamiento de pesas y un monitor de peso corporal. En chats familiares, podría habilitar calendarios compartidos para las actividades de los niños, módulos de aprendizaje de idiomas o buscadores de eventos locales.

El servicio también apuesta por la colaboración, alejándose de los prompts de un solo usuario para permitir que amigos y familiares compartan herramientas y gestionen tareas juntos en un mismo hilo. Actualmente, el acceso a Wabi 2.0 está restringido a un despliegue solo por invitación, con códigos que se distribuyen a través de X.

La transición general hacia espacios de trabajo interactivos con IA

El giro de Wabi pone de relieve una tendencia en toda la industria por fusionar agentes autónomos de IA con interfaces de usuario enriquecidas. El anuncio llega en un momento en que las principales empresas tecnológicas exploran formas de lograr que los chatbots realicen acciones del mundo real sin atrapar a los usuarios en texto plano.

En su evento Dev Day, OpenAI presentó actualizaciones para los plugins de ChatGPT, permitiendo que aplicaciones integradas ofrezcan experiencias interactivas directamente dentro del chatbot, a la vez que fijan accesos directos de las aplicaciones en la barra lateral de ChatGPT. Mientras tanto, agentes de hardware y software como Muse e Instinct de Meta están acelerando la demanda de herramientas conversacionales capaces de ejecutar tareas complejas. En lugar de tratar el chat y las aplicaciones de software como ámbitos separados, Wabi apuesta a que el futuro de los agentes personales radica en permitir que los modelos generativos ensamblen bajo demanda los botones, feeds y paneles de control que los usuarios necesitan.

◗ Fuentes

TechCrunch30/9

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