Deepseek abre el código del kit TileLang para los chips de IA Ascend de Huawei

What happened, who, and when

El 30 de septiembre de 2026, Deepseek anunció a través de su canal oficial de WeChat que había completado un conjunto de herramientas de programación de código abierto para los chips de IA Ascend de Huawei. El lanzamiento, que incluye bibliotecas para cómputo y movimiento de datos, cuenta con el respaldo de Huawei, que “apoyó plenamente” el esfuerzo. Un componente clave del paquete es TileLang, un lenguaje de código abierto diseñado para simplificar la programación de chips de IA.

Concrete details of the release

• Software bundle: El paquete de código abierto contiene bibliotecas de cómputo, utilidades de transferencia de datos y una configuración de “supernode” que enlaza 128 chips Ascend 950.

• TileLang: Creado originalmente por investigadores de la Universidad de Pekín, TileLang ha sido utilizado internamente por Deepseek durante aproximadamente un año. La compañía afirma que el lenguaje ofrece un modelo de programación más sencillo que CUDA de Nvidia, sin sacrificar el rendimiento total del hardware.

• Testing history: Deepseek evaluó por primera vez TileLang en GPUs Nvidia más antiguas antes de adoptarlo como la herramienta principal para su trabajo de inteligencia artificial general (AGI), según informa The New York Times.

• Huawei’s role: Dos semanas antes del anuncio de Deepseek, Huawei presentó nuevos procesadores de IA y sistemas de supernode destinados al entrenamiento masivo de modelos durante el próximo año. La empresa también señaló restricciones para exportar chips al exterior debido a los controles de exportación de EE. UU., subrayando la necesidad de contar con soporte de software nacional.

Industry context and competitive landscape

• CUDA’s dominance: El liderazgo de Nvidia se basa no solo en el diseño de chips, sino también en unos estimados cuatro millones de desarrolladores en todo el mundo que construyen sobre su plataforma CUDA, creando un foso de software que rivales como AMD han tenido dificultades para superar.

• Chinese AI ecosystem: Desarrolladores de modelos como Z.ai y Moonshot AI han superado a los fabricantes de chips nacionales, lo que ha impulsado a Huawei a acelerar la integración hardware‑software.

• Software as a differentiator: La firma de investigación SemiAnalysis observó que, aunque el chip Jalapeño de OpenAI superó al Blackwell de Nvidia en rendimiento por vatio en pruebas limitadas, Nvidia sigue liderando en cargas de trabajo de agentes complejos medidos por el benchmark AgentX. El análisis destacó que la ventaja de Nvidia radica en el software que enlaza eficientemente numerosos chips, una capacidad que la pila CANN de Huawei comparte solo con CUDA para el soporte de modelos desde el día uno.

• Strategic implications: Al abrir el código de TileLang y las bibliotecas asociadas, Deepseek busca crear un lenguaje universal y fácil de programar que pueda fomentar un ecosistema de software doméstico para chips de IA, reduciendo la dependencia de herramientas extranjeras y ayudando a que el impulso de los chips chinos avance.