AI RACE— Cuộc đua AI
Doanh nghiệp

Zuckerberg: Phát triển AI agents tại Meta chậm hơn kỳ vọng

Meta CEO Mark Zuckerberg thừa nhận tốc độ phát triển AI agents tại công ty không đạt mục tiêu dự kiến, dù Meta đã đầu tư hơn 100 tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI.

06:38 03/07/2026
Doanh nghiệp

Lạc quan Zuckerberg gặp hiện thực khắc nghiệt

Tại cuộc họp với toàn bộ nhân viên vào thứ năm tuần trước, CEO Mark Zuckerberg đã công khai thừa nhận rằng Meta chưa đạt được mục tiêu về tốc độ phát triển AI agents. Theo Reuters, Zuckerberg cho biết bước tiến trong lĩnh vực agent AI không tăng tốc như ban lãnh đạo công ty từng kỳ vọng.

Phát biểu này được đưa ra trong bối cảnh Meta thực hiện một cuộc cắt giảm nhân sự quy mô lớn vào đầu năm nay. Công ty đã sa thải khoảng 8.000 nhân viên (tương đương 10% lực lượng lao động) và chuyển 7.000 nhân viên khác sang các bộ phận tập trung vào AI, bao gồm một nhóm có tên "Agent Transformation".

Zuckerberg cũng nhận xét rằng những quyết định nhân sự này không được "sạch" như công ty mong muốn. Ông giải thích lý do Meta thực hiện những cắt giảm này là vì ban lãnh đạo lo ngại công ty không có đủ tốc độ để thích ứng với sự thay đổi nhanh chóng của ngành công nghệ.

Giữa lạc quan và đương đầu thực tế

Zuckerberg cũng thừa nhận những lợi ích dự kiến từ việc chuyển đổi cấu trúc công ty theo hướng tập trung vào AI chưa thành hiện thực. Tuy nhiên, ông vẫn giữ lạc quan, cho rằng Meta sẽ thấy những cải thiện rõ ràng từ các khoản đầu tư AI trong vòng 3-6 tháng tới.

Lạc quan này được xây dựng trên những con số đầu tư khủng khiếp. Meta dự kiến sẽ chi tối đa 145 tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng AI trong năm nay, làm công ty trở thành một trong những tổ chức chi tiêu nhiều nhất cho lĩnh vực này.

Hiện thực đen tối ở bên dưới

Tuy nhiên, một số báo cáo điều tra gần đây vẽ nên bức tranh khác. Theo đó, bộ phận AI mới của Meta là một môi trường làm việc khó khăn, gây áp lực lớn và tổn thương tinh thần cho các kỹ sư được gán công tác tại đó.

Tình trạng này phản ánh một thực tế rằng phát triển các agent AI có khả năng tự động hóa công việc con người vẫn là một thách thức phức tạp hơn những gì nhiều tổ chức công nghệ từng dự tính. Dù có đầu tư lớn và nhân tài, việc biến agent AI thành công cụ thực tiễn vẫn còn là một con đường dài.

◗ Nguồn

TechCrunch03-07