Siri AI trong iOS 27 beta: trợ lý ảo Apple cuối cùng bắt đầu hiểu thực sự điều bạn muốn

Bước tiến dài chờ đợi của Siri

Apple vừa phát hành phiên bản public beta đầu tiên của iOS 27 vào ngày 13/7/2026, mang theo nâng cấp được kỳ vọng nhất: Siri AI. Sau nhiều năm mà trợ lý ảo của Apple bị chỉ trích vì kém so với các đối thủ, hãng công nghệ khổng lồ cuối cùng đã đưa ra một phiên bản Siri có khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp hơn và tự nhiên hơn. David Imel, biên tập viên công nghệ tại The Verge (người làm việc trong lĩnh vực này từ năm 2007 và co-host podcast Waveform cùng MKBHD), đã có cơ hội test Siri AI từ tháng 6 đầu tiên, khi Apple công bố tính năng này tại WWDC.

Siri không chỉ thi hành lệnh, mà thực sự giải quyết vấn đề

Điểm khác biệt lớn nhất của Siri AI là mô hình tương tác hoàn toàn mới. Thay vì người dùng phải mở ứng dụng rồi nói lệnh (gọi xe, đặt hẹn giờ, gọi thức ăn), bây giờ bạn chỉ nêu nhu cầu trước, còn Siri tự tìm cách xử lý qua các ứng dụng và thông tin có sẵn. Khi Imel hỏi "What order are the bands playing in?" để tìm hiểu thông tin về một buổi hòa nhạc miễn phí, Siri đã quét trang web sự kiện, tìm kiếm thêm trên Google, và đưa ra đáp án chính xác: ban nhạc mà anh muốn xem sẽ biểu diễn cuối cùng. Không cần phải lướt qua các tab trình duyệt hay kiểm tra trang Instagram của ban nhạc.

Những trải nghiệm khác cũng gây ấn tượng không kém. Trong ngày đầu test tại WWDC, Imel hỏi "Can you add my WWDC briefings to my calendar?", và Siri đã tự động kiểm tra email, phân tích dữ liệu, rồi tạo sáu sự kiện riêng biệt với giờ chính xác trên Apple Calendar. Khả năng "onscreen awareness" (nhận thức nội dung trên màn hình) cũng rất đáng kể - Imel có thể hỏi Siri về những gì đang hiển thị, yêu cầu thêm sự kiện hoặc điều hướng tới một địa chỉ mà không cần chạm màn hình lặp lại. Trải nghiệm này đã thay đổi hành vi của Imel: anh bây giờ hầu như luôn thử Siri trước để xem có thể thực hiện hành động cần thiết hay không, thay vì ngay lập tức mở trình duyệt.

Tuy nhiên, Siri AI vẫn còn những khuyết điểm. Khi Imel yêu cầu "remind me to buy these tickets when they go on sale" khi xem trang vé, Siri chỉ tạo một nhắc nhở chung chung chứ không liên kết tới trang web hay kiểm tra tính khả dụng của vé. Anh phải sử dụng cụm từ khác như "buy tickets to this when they go on sale" để Siri hiểu cần kiểm tra nội dung trên màn hình. Yêu cầu "route me" tới địa điểm thường không hoạt động, nhưng "direct me" lại có hiệu quả - điều này cho thấy Siri vẫn nhạy cảm với các từ khóa cụ thể thay vì thực sự linh hoạt với ngôn ngữ tự nhiên.

Hạn chế do sự phụ thuộc vào hệ sinh thái Apple

iOS 27 được mô tả là "Snow Leopard update" - bản cập nhật tập trung vào ổn định và hiệu năng hơn là các tính năng mới. Các cải tiến khác như khởi chạy ứng dụng nhanh hơn, tìm kiếm Photos tối ưu, AirDrop chuyên chuyên hơn, Messages hỗ trợ reply nội tuyến và mã hóa end-to-end cho RCS, hay Liquid Glass được tinh chỉnh với độ rõ ràng tốt hơn quanh các cạnh.

Hiện tại, Siri AI chỉ hoạt động tốt nhất với các ứng dụng của Apple - Messages, Mail, Photos, Reminders, và Notes. Người dùng sống trong hệ sinh thái Apple đầy đủ sẽ cảm thấy như đang nhìn thấy tương lai. Nhưng nếu dữ liệu của bạn nằm ngoài các ứng dụng này (như tin nhắn qua Telegram, ghi chú trên Notion, hoặc dữ liệu công việc trên các nền tảng khác), Siri sẽ không có quyền truy cập. Để mở rộng khả năng, Apple yêu cầu các nhà phát triển triển khai hai tính năng chính: "entities" (biểu thị loại dữ liệu ứng dụng chứa như ảnh, công thức, danh sách phát, ghi chú) và "intents" (những hành động Siri có thể thực hiện như phát, lưu, xóa). Trong phiên bản beta công khai này, việc tích hợp từ các ứng dụng bên thứ ba chưa xảy ra.

Nền tảng vững cho tương lai

Với người dùng Việt, Siri AI đại diện cho sự chuyển dịch trong cách tương tác với thiết bị. Thay vì phải nhớ lệnh, ứng dụng nào dùng cho việc gì, bạn chỉ cần nói những gì cần làm, và hệ thống tự xử lý. Mặc dù hiện tại còn những hạn chế, phiên bản beta này đã chứng minh Apple đang xây dựng nền tảng vững chắc cho một tương lai mà trợ lý ảo thực sự hiểu bạn muốn gì. Những lỗi hiện nay - như nhầm lẫn từ ngữ hay không nhận diện bối cảnh hoàn toàn - sẽ dần được khắc phục khi ngày càng nhiều ứng dụng tích hợp hỗ trợ và dữ liệu huấn luyện tăng. Người dùng Việt sẽ có thể tận dụng lợi ích khi các ứng dụng phổ biến ở thị trường địa phương sớm bắt kịp với công nghệ này.