Sakana AI chiêu mộ "cha đẻ AI hiện đại" Jürgen Schmidhuber làm Cố vấn Khoa học Trưởng
Startup AI nổi bật tại Tokyo - Sakana AI - vừa bổ nhiệm nhà khoa học máy tính kỳ cựu Jürgen Schmidhuber để dẫn dắt phòng thí nghiệm mới về AI tự cải tiến và mô hình thế giới.

Bước ngoặt nhân sự tại startup AI Tokyo
Startup công nghệ có trụ sở tại Tokyo, Sakana AI, vừa chính thức bổ nhiệm Giáo sư Jürgen Schmidhuber vào vị trí Cố vấn Khoa học Trưởng (Chief Scientific Advisor). Được Sakana AI vinh danh là "cha đẻ của AI hiện đại", sự gia nhập của Schmidhuber đánh dấu bước đi quan trọng trong tham vọng xây dựng thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo của công ty tại Nhật Bản.
Tại tổ chức mới, Schmidhuber sẽ trực tiếp định hướng cho phòng nghiên cứu RSI (Recursive Self-Improvement) vừa thành lập của Sakana. Mục tiêu của lab này là hiện thực hóa các vòng lặp nghiên cứu tự củng cố, giúp các hệ thống máy học có khả năng tự nâng cấp và trở nên thông minh hơn theo thời gian.
Nền tảng từ bốn thập kỷ nghiên cứu và tầm nhìn về Physical AI
Các nghiên cứu mang tính đặt nền móng của Jürgen Schmidhuber từ lâu đã là xương sống cho nhiều đột phá của làn sóng AI hiện nay. Sakana AI ghi nhận công trình năm 1990 của ông về các mô hình thế giới (world models) và kỹ thuật học sâu (deep learning) năm 1991 chính là tiền đề thúc đẩy sự bùng nổ của AI ngày nay. Đặc biệt, luận án năm 1987 của ông về meta-learning và khả năng tự cải tiến đệ quy (RSI) đã mở ra gần 40 năm nghiên cứu về cách máy móc "học cách tự học".
Những ý tưởng kinh điển này đã trực tiếp truyền cảm hứng và định hình các dự án nổi bật của Sakana AI gần đây, tiêu biểu như Darwin Gödel Machine và The AI Scientist (mô hình AI tự động làm nghiên cứu khoa học).
Chia sẻ về vai trò mới, GS. Schmidhuber nhấn mạnh tầm quan trọng của việc vượt ra ngoài các mô hình ngôn ngữ đơn thuần: "Nhật Bản là cái nôi của các kiến trúc mạng nơ-ron nền tảng và robot học tiên tiến. Gia nhập Sakana AI là cơ hội tuyệt vời để kết nối hai thế giới này. Tương lai của trí tuệ nhân tạo không chỉ nằm ở ngôn ngữ; đó phải là AI vật lý (physical AI) được vận hành bởi các mô hình thế giới. Sakana AI sở hữu vị thế độc nhất để khôi phục di sản đổi mới của Nhật Bản thông qua việc chế tạo các hệ thống tự hành có khả năng thực sự thấu hiểu, mô phỏng và tương tác với thế giới vật lý."
Mục tiêu quy tụ nhân tài toàn cầu về Nhật Bản
Để hiện thực hóa tầm nhìn xây dựng các hệ thống AI tự cải tiến và làm chủ thế giới vật lý, Sakana AI cho biết đang triển khai chiến lược tập hợp một "lực lượng tinh hoa gồm các chuyên gia đẳng cấp thế giới" về làm việc tại Tokyo.
Việc bắt tay cùng một bộ óc gạo cội như Schmidhuber không chỉ củng cố nền tảng học thuật cho Sakana AI trước các đối thủ lớn từ Thung lũng Silicon, mà còn cho thấy hướng tiếp cận khác biệt của startup này: tập trung vào các kiến trúc thông minh tự thích ứng thay vì chỉ chạy đua mở rộng quy mô tham số mô hình đơn thuần.


