AI RACE— Cuộc đua AI
Doanh nghiệp

Nvidia ô tô: Tranh giành tài nguyên AI ngay bên trong công ty

Giám đốc bộ phận ô tô của Nvidia chia sẻ rằng ngay cả lãnh đạo trong công ty cũng phải "tranh đua" tài nguyên tính toán với bộ phận AI đang bùng nổ, trong bối cảnh ngành ô tô chuyển sang mô hình "AI-defined vehicle".

22:00 13/07/2026
Nvidia ô tô: Tranh tài nguyên AI ngay bên trong công ty

Thủ lĩnh ô tô Nvidia tiết lộ: Phải tranh giành tài nguyên với chính công ty

Xinzhou Wu, giám đốc bộ phận ô tô của Nvidia, vừa chia sẻ một bài học bất ngờ từ kinh nghiệm lãnh đạo của mình trên podcast Decoder của The Verge. Theo Wu, ngay cả lãnh đạo của bộ phận ô tô cũng phải "tranh đua" với các bộ phận khác trong Nvidia để giành tài nguyên tính toán — điều tưởng như không thể xảy ra với một công ty có GPU vô số.

Với 15 năm kinh nghiệm trong ngành ô tô (từng là trưởng bộ phận automotive tại Qualcomm, rồi lãnh đạo đội lái tự động của một OEM Trung Quốc), Xinzhou Wu mang đến góc nhìn độc đáo về sự chuyển dịch toàn diện của ngành. Nvidia hiện đang thúc đẩy một khái niệm mới: từ "software-defined vehicle" (xe được định nghĩa bằng phần mềm) sang "AI-defined vehicle" (xe được định nghĩa bằng AI).

Cách mạng "AI-defined vehicle" và thách thức tranh giành tài nguyên

Theo truyền thống, ô tô sử dụng hàng chục, thậm chí hàng trăm ECU (Electronic Control Units) độc lập để kiểm soát các hệ thống khác nhau. Nhưng xu hướng "software-defined vehicle" đã thay đổi điều này: những công ty như Tesla và Rivian đã tập trung hệ thống điều khiển vào một hoặc hai bộ xử lý mạnh mẽ đặt tại trung tâm xe. Giải pháp tương tự của Nvidia hiện đã được tích hợp vào các mẫu Mercedes EV mới nhất.

Tuy nhiên, Wu thẳng thắn thừa nhận một thực tế khó chịu: việc tranh giành tài nguyên với các bộ phận khác tại Nvidia là không thể tránh khỏi. Ngành AI đang bùng nổ, và GPU của Nvidia được các tập đoàn công nghệ từ khắp nơi tranh giành. Điều này tạo áp lực lên bộ phận ô tô, nơi khách hàng chính là các nhà sản xuất ô tô — những công ty thường bảo thủ về chi phí và chậm chạp trong quyết định đầu tư.

Để thắng cuộc tranh giành này, Wu phải chứng minh được giá trị dài hạn và khác biệt của công nghệ ô tô AI, không chỉ dựa vào kết quả ngắn hạn. Giải pháp autonomous driving hoàn chỉnh của Nvidia mà các hãng có thể sử dụng trực tiếp trở thành yếu tố then chốt trong chiến lược này.

Lợi thế Trung Quốc và cuộc chuyển dịch ngành

Ngành ô tô toàn cầu đang trải qua sự chuyển đổi chưa từng có. Các hãng xe cổ điển như GM và Ford đã công khai bày tỏ niềm tin vào khả năng của riêng họ, không nhất thiết phải xây dựng xe "software-defined" từ giai đoạn đầu. Ngược lại, các công ty khởi nghiệp như Rivian đã đặt cược lớn vào mô hình này.

Một điểm đáng chú ý là sự khác biệt giữa Trung Quốc và phương Tây. Wu từng lãnh đạo bộ phận lái tự động của một OEM Trung Quốc trong 5 năm, từ đó ông nhận ra rằng các nhà sản xuất xe Trung Quốc có ưu thế cạnh tranh rõ ràng: họ bắt đầu xây dựng nền tảng trên kiến trúc xe điện từ đầu, thay vì phải chuyển đổi từ xe chạy xăng với tất cả tầng nền kế thừa ECU lỗi thời. Ưu thế này cho phép họ triển khai công nghệ mới nhanh chóng hơn đáng kể.

◗ Nguồn

The Verge13-07

Tin liên quan