NVIDIA mở mã nguồn kiến trúc Vera Rubin cho OCP: Các ông lớn công nghệ bắt tay xây dựng "nhà máy AI" quy mô Gigawatt

Tại Hội nghị Thượng đỉnh Toàn cầu Open Compute Project (OCP Global Summit) diễn ra ở San Jose, NVIDIA vừa công bố kế hoạch mở các thiết kế then chốt thuộc kiến trúc thế hệ mới Vera Rubin cho toàn ngành. Trong bối cảnh các trung tâm dữ liệu đang mở rộng quy mô từ megawatt lên tới gigawatt, "đội xanh" đang tích cực đóng góp các thiết kế tủ rack và khay tính toán (compute tray) thông qua kiến trúc mở NVIDIA MGX, nhằm thiết lập nền tảng chuẩn hóa cho các "nhà máy AI" trên toàn cầu.

Bước đi này đi kèm với hàng loạt tiêu chuẩn hạ tầng và chương trình hợp tác phần cứng quy mô lớn giữa NVIDIA với các gã khổng lồ hyperscaler lẫn các tên tuổi hàng đầu về hạ tầng mạng, bao gồm Meta, Google, Microsoft, Cisco và Visionbay.

Chuẩn mở MGX 1.2 và tủ rack CPU chuyên dụng

Thông qua Sáng kiến Trung tâm Dữ liệu Mở của OCP (OCP Open DC Initiative), NVIDIA đã tham gia đóng góp vào thiết kế tham chiếu trung tâm dữ liệu AI MGX thế hệ thứ ba. Thông số kỹ thuật MGX 1.2 mới nhất bổ sung giải pháp tản nhiệt chất lỏng khớp nối nhanh (blind-mate) ở quy mô toàn rack, giao diện cấp nguồn chuẩn hóa, các khay tính toán không dùng quạt (fanless) cùng thanh cái (busbar) tản nhiệt nước 5.000A được thiết kế riêng cho các hệ thống ngốn điện.

Kiến trúc này hỗ trợ mật độ công suất rack lên tới 250kW, đồng thời tương thích nguyên bản với các thiết bị chuẩn 19 inch. Song hành cùng nền tảng Vera Rubin NVL72 dành cho các tác vụ huấn luyện và suy luận nặng, NVIDIA cũng trình làng thông số thiết kế tủ rack Vera CPU. Được phát triển trên nền tảng MGX, hệ thống này được tinh chỉnh chuyên biệt cho các tác vụ AI dạng tác tử (agentic AI), xử lý mượt mà việc gọi công cụ (tool calling), điều phối luồng xử lý và thực thi môi trường cô lập (sandboxed execution) theo thời gian thực.

Các "ông lớn" chuẩn hóa thiết kế hạ tầng và khả năng chịu tải lưới điện

Để tránh tình trạng phân mảnh trong quá trình xây dựng các cơ sở hạ tầng AI, NVIDIA đã hợp tác cùng các đối tác công nghệ lớn đưa ra hai bộ thông số kỹ thuật mở quan trọng:

• Open Data Center Specification v0.7: Được đồng phát triển cùng AMD, Google và Meta, tài liệu này cung cấp bản thiết kế chuẩn hóa bao quát từ kiến trúc nguồn điện, hệ thống làm mát cho đến cách bố trí không gian vật lý của trung tâm dữ liệu.
• OCP Grid Resilience Specification: Được công bố cùng Google, Meta và Microsoft, tiêu chuẩn này quy định cách thức các cụm AI quy mô siêu lớn ứng phó với sự cố gián đoạn từ lưới điện dân dụng. Tiêu chuẩn thiết lập các giao thức giúp hệ thống duy trì kết nối, tự động thích ứng và khôi phục về mức gần như đầy tải chỉ trong vòng chưa đầy hai giây.

Nhằm giải quyết bài toán mật độ điện năng ngày càng tăng cao, Visionbay đã công bố kế hoạch cho K-1 – nền tảng nhà máy AI chạy điện 800V DC phát triển dựa trên các thiết kế tham chiếu của NVIDIA cùng hệ thống điện và giải pháp nhiệt từ Vertiv. K-1 sử dụng các trạm nguồn cấp cụm để chuyển đổi dòng điện xoay chiều (AC) sang 800V một chiều (DC) ngay gần các khay tính toán, giúp giảm thiểu đáng kể hệ thống dây cáp đồng và tổn thất chuyển đổi so với phương thức phân phối điện áp thấp truyền thống.

Mạng thế hệ mới: Spectrum-6, USFP và Falcon

Hạ tầng mạng cũng là tâm điểm chú ý tại hội nghị lần này với hàng loạt cột mốc kiến trúc đáng chú ý:

• Meta ứng dụng Spectrum-6: Meta đang triển khai các thiết bị chuyển mạch Ethernet NVIDIA Spectrum-6 băng thông 102.4Tb/s bên trong tủ rack làm mát bằng chất lỏng IcePack. Mẫu switch này mang tên N-IceCube, vận hành trên hệ điều hành mạng mã nguồn mở FBOSS của Meta. Nhờ tận dụng kiến trúc đa mặt phẳng Spectrum-X cùng các card mạng ConnectX-9 SuperNIC, cấu hình này có thể phân bổ lưu lượng xử lý GPU trên tối đa 8 mặt phẳng mạng (network planes), hỗ trợ các cụm vượt mốc 100.000 GPU.
• Cisco và NVIDIA ra mắt USFP: Cả hai công ty đã công bố kế hoạch phát triển module thu phát quang mật độ siêu cao USFP (Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable). Giữ nguyên kích thước tương tự như chuẩn OSFP 200Gb/s mỗi làn hiện nay, USFP cung cấp 16 làn song công toàn phần (full-duplex) – với lộ trình mở rộng lên 32 làn – phục vụ cho các kết nối 400Gb/s mỗi làn. Thiết kế này mang lại mật độ băng thông gấp 4 lần và hiệu quả năng lượng cao hơn khoảng 1,3 lần, với sự hỗ trợ từ hệ sinh thái của Amphenol và TE Connectivity.
• Tích hợp giao thức truyền tải Google Falcon: NVIDIA và Google xác nhận giao thức Google Falcon Transport sẽ được hỗ trợ trên các dòng ConnectX-10 SuperNIC và DPU BlueField sắp tới của NVIDIA, mang lại khả năng truyền tải Ethernet đa đường (multipath) tăng tốc bằng phần cứng đáng tin cậy trên các cụm AI quy mô lớn.

Phần mềm mã nguồn mở cho nhà máy AI DSX

Nhằm vận hành và điều phối trơn tru các hệ thống phần cứng này, NVIDIA cũng phát hành các công cụ phần mềm mã nguồn mở mới cho tầng điều hành DSX AI Factory. Được đúc kết từ thực tiễn vận hành trên NVIDIA DGX Cloud, bộ công cụ bao gồm: NVIDIA Config Manager giúp tự động hóa quá trình triển khai thiết bị chuyển mạch; Cluster Readiness Engine hỗ trợ kiểm tra sức chịu tải của cụm GPU trước khi chạy tác vụ huấn luyện; Rack Management Service phục vụ quản lý firmware tập trung; và Cluster API Provider hỗ trợ phân bổ tài nguyên đa người dùng (multi-tenant) trực tiếp trên máy chủ vật lý (bare-metal).