Jensen Huang công bố Nvidia đã đạt AGI – nhưng lại cho rằng “điểm mốc vô nghĩa”

Sự kiện nổi bật

Vào buổi chiều ngày 27 tháng 8 năm 2026, trong cuộc họp báo cáo tài chính quý ba, Giám đốc điều hành Nvidia – Jensen Huang – đã bất ngờ thông báo rằng công ty đã “đạt được AGI” (Artificial General Intelligence). Tuy nhiên, ngay sau khi công bố, ông lại khước bỏ tầm quan trọng của thành tựu này, cho rằng việc xác định AGI hiện tại là “vô nghĩa”. Đây là lần thứ hai trong năm mà Huang đưa ra nhận định tương tự, sau khi trong một buổi podcast với Lex Fridman vào tháng 3, ông cũng khẳng định “tôi nghĩ chúng ta đã đạt AGI”.

Những chi tiết cụ thể

• Bối cảnh cuộc họp: Cuộc họp báo cáo doanh thu của Nvidia diễn ra vào thứ Tư, 27/8/2026. Trong phần trình bày, Huang nhấn mạnh rằng “đối với nhiều nhiệm vụ, chúng ta có thể nói rằng đã đạt AGI”. Tuy không đưa ra tiêu chuẩn đo lường cụ thể, ông cho biết các “cột mốc” hiện tại “đều trở nên vô nghĩa”.

• Câu nói “vô nghĩa”: “Tôi nghĩ tất cả các cột mốc và các chỉ số hiện tại đều không còn ý nghĩa ở thời điểm này,” Huang nói, đồng thời chỉ ra rằng AI đang chuyển từ việc chỉ phản hồi các lời nhắc đơn giản sang việc tạo ra các tác nhân tự động có khả năng tự học và cải thiện bản thân một cách “đệ quy”.

• Lợi nhuận và token: Huang nhấn mạnh mục tiêu thực tế của Nvidia là “AI đang thực hiện công việc hữu ích, tạo ra token có lợi nhuận”. Ông cho biết “càng nhiều tính toán, càng tạo ra nhiều token, và từ đó sinh ra lợi nhuận cao hơn”. Đây cũng là lý do ông cho rằng “mọi người đang đổ xô vào lĩnh vực này”.

• Những lời khai trước đây: Vào tháng 3, trong một tập podcast của Lex Fridman, Huang đã khẳng định “tôi nghĩ chúng ta đã đạt AGI”. Khi được hỏi định nghĩa AGI, ông không đưa ra câu trả lời chi tiết, chỉ nói rằng “các hệ thống hiện nay đã thực hiện được rất nhiều nhiệm vụ mà trước đây chỉ con người có thể làm”.

• Định nghĩa của OpenAI: Theo bản hiến chương của OpenAI, AGI được mô tả là “các hệ thống tự động cao, vượt trội hơn con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế”. Tuy nhiên, Sam Altman – CEO OpenAI – đã thừa nhận rằng tiêu chuẩn này “không thực sự đo lường được” và năm trước ông gọi AGI là “không phải là một thuật ngữ hữu ích”.

• Phiên bản tài chính của Microsoft: Được cho là một “định nghĩa tài chính” do Microsoft đề xuất, AGI còn được hiểu là các hệ thống có khả năng tạo ra lợi nhuận ít nhất 100 tỷ USD.

• Các quan điểm khác trong ngành: Dario Amodei, CEO của Anthropic, gọi AGI là “khái niệm không chính xác, thậm chí là một thuật ngữ marketing”. Các công ty lớn khác cũng có cách gọi riêng: Meta nhắc tới “siêu trí tuệ cá nhân”, Microsoft “siêu trí tuệ nhân văn”, Amazon “trí tuệ tổng quát hữu ích”. Demis Hassabis của DeepMind mô tả chúng ta đang ở “đáy dốc của singularity”, trong khi Ilya Sutskever – đồng sáng lập OpenAI – hiện lãnh đạo công ty Safe Superintelligence.

• Những con số thực tế: Huang không công bố số liệu cụ thể về “số token” hay “độ tăng lợi nhuận” trong buổi họp, nhưng nhấn mạnh rằng “công suất tính toán càng lớn, token càng nhiều, lợi nhuận càng cao”. Điều này phản ánh chiến lược kinh doanh của Nvidia: đẩy mạnh việc bán GPU và dịch vụ đám mây AI để khai thác nhu cầu tính toán ngày càng tăng.

Bối cảnh và so sánh

Trong những năm gần đây, “AGI” đã trở thành khẩu hiệu thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư và truyền thông. Tuy nhiên, như Huang và nhiều nhà lãnh đạo khác đã chỉ ra, không có một chuẩn mực chung nào để xác định khi nào một hệ thống thực sự đạt được trí tuệ tổng quát. Các định nghĩa hiện hành – từ OpenAI đến Microsoft, từ Anthropic tới DeepMind – đều mang tính chất chủ quan và thường gắn liền với mục tiêu kinh doanh hoặc quảng cáo.

Sự mơ hồ này khiến cho việc công bố “đã đạt AGI” trở nên ít có giá trị thực tiễn, nhưng đồng thời lại là công cụ “tăng cường hype” cho các công ty công nghệ. Khi Nvidia nhấn mạnh lợi nhuận từ token và tính toán, họ đang phản ánh xu hướng toàn ngành: chuyển từ nghiên cứu khoa học sang mô hình kinh doanh dựa trên việc khai thác sức mạnh tính toán để tạo ra giá trị tài chính nhanh chóng.

Trong bối cảnh OpenAI tuyên bố mình đã “đạt 80% con đường tới AGI” và hứa sẽ có sản phẩm “được gọi là AGI” vào cuối năm, việc các ông lớn công nghệ liên tục đưa ra các tuyên bố tương tự cho thấy một cuộc chạy đua không chỉ về công nghệ mà còn về thị phần và ảnh hưởng. Dù cho AGI có thực sự tồn tại hay không, thì hiện tại các công ty đang tập trung vào việc làm cho AI trở nên “hữu dụng, sinh lợi” – và đó chính là tiêu chí mà Jensen Huang đặt lên hàng đầu.