Hơn 1 triệu người dùng đã nhấn nút “AI slop” của LinkedIn

Sự kiện chính: LinkedIn giới thiệu nút “Seems like AI slop”

Vào ngày 30‑7‑2026, LinkedIn chính thức công bố tính năng mới mang tên “Seems like AI slop” – một nút bấm cho phép người dùng phản hồi nhanh chóng khi họ cho rằng một bài đăng trên nền tảng có dấu hiệu được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Theo thông tin được chia sẻ bởi Hari Srinivasan, giám đốc sản phẩm (CPO) của LinkedIn, trong vòng một tháng kể từ khi ra mắt, nút này đã được hơn một triệu người dùng nhấn vào. Nút được đặt ngay trong menu ba chấm (⋯) của mỗi bài đăng, giúp người dùng dễ dàng báo cáo nội dung khả nghi mà không cần rời khỏi luồng tin.

Chi tiết về việc triển khai và hiệu quả ban đầu

• Thời điểm và cách tiếp cận: LinkedIn công bố nút “Seems like AI slop” vào ngày 30‑7‑2026, chỉ vài tuần sau khi công cụ phát hiện AI mang tên Pangram xác định rằng 41 % các bài viết dạng dài trên nền tảng bị gắn nhãn là “được tạo hoàn toàn bằng AI”. Kết quả này đã được 404 Media đưa tin và gây chú ý rộng rãi trong cộng đồng người dùng và nhà sáng tạo nội dung.

• Số liệu người dùng: Trong một bài đăng trên LinkedIn vào thứ Năm (ngày 21‑8‑2026), Hari Srinivasan cho biết “over a million people have clicked on the button”. Đây là con số ấn tượng, cho thấy người dùng quan tâm và sẵn sàng tham gia vào việc kiểm soát nội dung AI trên nền tảng.

• Cải tiến công nghệ: Cùng lúc ra mắt nút “AI slop”, LinkedIn cũng giới thiệu các bộ phân loại (classifiers) “mới và cải tiến” nhằm tự động nhận diện các bài viết có khả năng được tạo ra bằng AI. Ngoài ra, công ty đã gỡ bỏ tính năng “enhance your post with AI”, một công cụ trước đây hỗ trợ người dùng tự động cải thiện nội dung bằng AI.

• Hiệu quả giảm thiểu: Srinivasan nhấn mạnh rằng “AI slop is a top priority for all of us”. Theo báo cáo mới nhất, người dùng hiện đang “trải nghiệm 40 % ít lượt xem hơn trên những gì chúng tôi phân loại là AI slop so với chỉ vài tuần trước”. Điều này cho thấy các biện pháp kiểm soát đang có tác động thực tế trong việc giảm sự lan truyền của nội dung AI không kiểm duyệt.

• Thông báo tới người đăng: Khi một bài viết bị đánh dấu là “AI slop”, LinkedIn sẽ hiện một tin nhắn mới cho người đăng: “Some members told us this post seems like AI.” Srinivasan giải thích: “We approached this assuming good intent; I know I’m increasingly conscious on how to not sound like AI & the goal is to provide helpful feedback.” Như vậy, nền tảng không chỉ thu thập phản hồi mà còn cung cấp thông tin phản hồi mang tính xây dựng cho người sáng tạo.

• Các biện pháp bổ sung: Đầu năm 2026, LinkedIn cũng đã công bố kế hoạch “crack down” (đánh mạnh vào) các bình luận được tạo ra quy mô lớn mà hầu như không có sự can thiệp của con người. Đây là một phần của chiến lược rộng hơn nhằm ngăn chặn việc lạm dụng AI trong việc tạo ra nội dung không kiểm soát.

Bối cảnh ngành và so sánh với các nền tảng khác

Sự xuất hiện của nút “AI slop” tại LinkedIn phản ánh xu hướng chung trong ngành công nghệ: các mạng xã hội và nền tảng nội dung đang đối mặt với áp lực ngày càng tăng về việc phát hiện và kiểm soát nội dung do AI tạo ra. Khi các công cụ như ChatGPT, Gemini và Claude trở nên phổ biến, việc người dùng và các nền tảng phải tìm cách phân biệt “con người” và “máy móc” trở nên cấp bách. LinkedIn không phải là nền tảng duy nhất thực hiện các biện pháp này; Twitter (nay là X) và Facebook đã triển khai các bộ lọc AI và nhãn cảnh báo trong năm qua. Tuy nhiên, việc cho phép người dùng trực tiếp nhấn nút phản hồi như “Seems like AI slop” là một cách tiếp cận mang tính cộng đồng hơn, giúp thu thập dữ liệu thực tế nhanh chóng và cải thiện thuật toán phân loại.

Trong khi một số đối thủ chỉ dựa vào các thuật toán nội bộ, LinkedIn kết hợp cả công cụ phát hiện độc lập (Pangram) và phản hồi người dùng, tạo nên một vòng phản hồi đóng góp lẫn nhau. Điều này có thể giải thích tại sao trong vòng chỉ vài tuần, nền tảng đã ghi nhận mức giảm 40 % lượt xem cho các bài viết bị gán là AI slop – một kết quả đáng chú ý so với các nỗ lực tương tự của các mạng xã hội khác, nơi mà tỷ lệ giảm thường ít hơn và thời gian phản hồi lâu hơn. Nhìn chung, xu hướng này cho thấy ngành công nghiệp đang chuyển sang một giai đoạn mới, nơi việc quản lý nội dung AI không chỉ là trách nhiệm của các nhà phát triển mà còn là nhiệm vụ chung của cộng đồng người dùng.