Google ra mắt mô hình bảo mật rẻ hơn để cạnh tranh với Mythos của Anthropic

Google giới thiệu Gemini 3.5 Flash Cyber trong cuộc đua bảo mật AI

Ngày 21/7/2026, Google công bố ba phiên bản mô hình Gemini mới, với tiêu điểm là Gemini 3.5 Flash Cyber - công cụ AI chuyên biệt dành riêng để phát hiện và vá lỗ hổng bảo mật. Google mô tả nó là "giải pháp rẻ tiền và hiệu quả hơn" so với các hệ thống AI lớn đắt đỏ khác, đặc biệt là Mythos của Anthropic, mô hình bảo mật mạnh mẽ đang được Microsoft và các công ty lớn sử dụng.

Công nghệ tiên tiến với hiệu suất cạnh tranh

Gemini 3.5 Flash Cyber được xây dựng trên nền tảng Gemini 3.5 Flash và tích hợp vào CodeMender - công cụ bảo mật lập trình của Google. Mô hình sẽ được cấp trước cho các chính phủ và đối tác tin cậy. Ưu điểm cực kỳ quan trọng là khả năng được gọi "nhiều lần với tốc độ cao và chi phí thấp", cho phép các tác nhân AI quét qua nhiều đường thực thi mã và phát hiện lỗ hổng triệt để hơn.

Trên benchmark CyberGym AI cybersecurity, Gemini 3.5 Flash Cyber đạt "hiệu suất cạnh tranh" khi được gọi tối đa năm lần, mặc dù khi so sánh với các mô hình lớn hơn rất nhiều. Trong bài kiểm tra thực tế với V8 JavaScript Engine, mô hình này phát hiện 55 lỗ hổng đã được xác nhận, vượt trội so với 47 lỗ hổng của Gemini 3.5 Flash tiêu chuẩn và 36 lỗ hổng của Opus 4.6 của Anthropic. Đáng chú ý, mô hình này tìm ra 10 lỗ hổng mà không có mô hình AI nào khác phát hiện được, chứng tỏ khả năng khám phá các đường thực thi mã mới sau mỗi lần được gọi.

Về mặt giá cả, Mythos 5 - được Anthropic phát hành trong Project Glasswing - có chi phí cao gấp đôi so với Claude Opus 4.8, làm cho nó trở thành lựa chọn tốn kém với các doanh nghiệp. Bên cạnh Flash Cyber, Google còn nâng cấp Gemini 3.6 Flash với cải tiến đáng kể về khả năng lập trình và xử lý đa phương thức, kèm theo Gemini 3.5 Flash-Lite được định vị là mô hình "tiết kiệm chi phí nhất" trong dòng sản phẩm 3.5.

Cuộc đua sôi nổi trong lĩnh vực AI bảo mật

Thị trường AI bảo mật đang sôi nổi với sự cạnh tranh giữa các công ty hàng đầu. Microsoft đã chọn Mythos để tăng cường kiểm tra bảo mật, sau khi triển khai công nghệ AI phát hiện lỗ hổng, Microsoft có "Patch Tuesday lớn nhất" trong tháng này - minh chứng cho sức mạnh của công nghệ này. Các công ty khác như Google đang cố gắng không chỉ theo kịp mà còn vượt qua đối thủ bằng cách cung cấp giải pháp rẻ hơn nhưng vẫn mạnh mẽ.

Thậm chí, công ty Z.ai của Trung Quốc cũng tuyên bố mô hình của họ có thể cạnh tranh với Mythos, cho thấy tính chất toàn cầu của cuộc đua này. Cách tiếp cận của Google - sử dụng mô hình nhỏ hơn nhưng có khả năng gọi nhiều lần - đang tạo ra một niche riêng trong bối cảnh Anthropic hiện nắm lợi thế về hiệu suất tiêu chuẩn với Mythos.