Bupa hiện đại hoá ứng dụng My Bupa nhờ AI: Từ Xamarin sang Swift/Kotlin, trải nghiệm người dùng tăng vọt

Khởi đầu: Bupa quyết liệt hiện đại hoá My Bupa trước khi công nghệ cũ “chết”

Vào đầu năm 2024, Bupa – tập đoàn y tế toàn cầu với hơn bảy triệu khách hàng ở khu vực Châu Á – Thái Bình Dương – đã đưa ra quyết định quan trọng: thay thế hoàn toàn ứng dụng di động My Bupa, vốn được xây dựng trên công nghệ Xamarin, bằng phiên bản gốc Swift cho iOS và Kotlin cho Android. Quyết định này được đưa ra trước khi Microsoft ngừng hỗ trợ Xamarin vào cuối 2024, nhằm tránh rơi vào “công nghệ hết vòng đời” – một rủi ro mà CIO Asifa Sherazi mô tả là “nguy cơ tích lũy âm thầm rồi bùng nổ một cách đột ngột”. Nhờ hợp tác với Infosys, Bupa đã khai thác trí tuệ nhân tạo để rút ngắn thời gian và giảm chi phí chuyển đổi, biến dự án từ một công việc “viết lại mã” thành một bước chuyển đổi kinh doanh toàn diện.

Chi tiết cụ thể: AI giảm 60 % thời gian, cải thiện điểm đánh giá và độ ổn định

Quy trình hiện đại hoá và vai trò của AI

Infosys, dưới sự lãnh đạo của Senior Vice President Sanjeev Tripathi, đã cung cấp một bộ công cụ AI hỗ trợ “reverse engineering” (phân tích mã nguồn cũ) và “forward engineering” (xây dựng mã mới). Tripathi cho biết: “Sự xuất hiện của AI đang thay đổi căn bản nền kinh tế của hiện đại hoá, giảm công sức, rủi ro và thời gian truyền thống”. Nhờ AI, quá trình di chuyển từ Xamarin sang Swift/Kotlin đã được thực hiện nhanh hơn khoảng 60 % so với các dự án trước AI.

Kết quả thực tế trên các nền tảng

• Điểm đánh giá: Trước khi nâng cấp, My Bupa chỉ đạt 3.7/5 trên cả hai kho ứng dụng. Sau khi chuyển sang Swift và Kotlin, điểm trung bình tăng lên 4.7/5, phản ánh sự hài lòng đáng kể của người dùng.
• Tỉ lệ treo máy (crash rate): Trên Android, tỉ lệ treo giảm gần 24 điểm phần trăm; trên iOS, giảm 8 điểm phần trăm. Asifa Sherazi nhấn mạnh: “Khi khách hàng cần chúng tôi, thường là trong những khoảnh khắc căng thẳng, ứng dụng chỉ cần hoạt động mượt mà”.
• Bảo mật và tuân thủ: Khi công nghệ cũ không còn nhận được bản vá bảo mật, rủi ro về an ninh dữ liệu – một vấn đề nhạy cảm trong lĩnh vực y tế – tăng cao. Mặc dù Bupa đã duy trì “extended support” như một giải pháp tạm thời, nhưng như Sherazi lưu ý: “Hỗ trợ mở rộng chỉ mua thêm thời gian, không mua tương lai”. Việc chuyển sang nền tảng mới giúp Bupa duy trì tiêu chuẩn bảo mật và tuân thủ quy định y tế nghiêm ngặt.

Tầm quan trọng của kiến thức nội bộ và khả năng thích ứng

Cả Sherazi và Tripathi đều nhấn mạnh yếu tố con người trong quá trình hiện đại hoá. AI không chỉ giúp tự động hoá việc dịch mã mà còn bảo tồn “institutional knowledge” – kiến thức sâu rộng của đội ngũ kỹ thuật. Điều này cho phép các nhóm nhanh chóng phát hiện và giải quyết vấn đề trong giai đoạn đầu, đồng thời tạo không gian cho nhân viên đề xuất cải tiến.

Tầm nhìn tương lai: nền tảng hiện đại làm nền tảng cho hệ sinh thái AI

Sherazi cho biết: “Trước đây, câu hỏi chúng tôi đặt ra là ‘Nền tảng của chúng tôi có thể hỗ trợ được không?’, giờ đây câu hỏi đã chuyển thành ‘Điều này có thực sự tốt cho khách hàng của chúng tôi không?’”. Tripathi bổ sung: “Nền tảng hiện đại sẽ trở thành cơ sở cho các hệ sinh thái AI thông minh hơn, nơi AI không chỉ là một phụ kiện mà được tích hợp vào mọi khía cạnh – từ thiết kế tới vận hành”. Hai chuyên gia dự đoán, các nền tảng được hiện đại hoá sẽ mở ra khả năng cung cấp dịch vụ y tế cá nhân hoá, dự đoán và dựa trên AI, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng.

Bối cảnh rộng hơn: xu hướng hiện đại hoá legacy và vai trò của AI trong ngành

Hiện nay, nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu đang đối mặt với thách thức tương tự: các hệ thống legacy ngày càng trở nên cũ kỹ, chi phí bảo trì tăng và rủi ro bảo mật leo thang. Theo các báo cáo ngành, việc thay thế công nghệ cũ thường bị trì hoãn vì “chi phí, độ phức tạp và rủi ro” – một chuỗi suy nghĩ khiến các công ty xem hiện đại hoá như một “gián đoạn” thay vì “cơ hội”. Tuy nhiên, với sự bùng nổ của AI, các nhà cung cấp như Infosys đã đưa ra giải pháp giảm bớt những rào cản truyền thống.

Trong bối cảnh người tiêu dùng ngày càng kỳ vọng cao về trải nghiệm số, đặc biệt trong lĩnh vực y tế, việc nhanh chóng đưa ra các tính năng mới, cải thiện độ ổn định và bảo mật trở thành yếu tố quyết định. Bupa, với mô hình kinh doanh đa dạng (bảo hiểm sức khỏe, bệnh viện, phòng khám, dịch vụ số), đã chứng minh rằng việc xem hiện đại hoá legacy như một chuyển đổi kinh doanh – chứ không chỉ là việc viết lại mã – có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh rõ rệt.

Cùng với xu hướng “AI‑first” đang lan rộng, các nền tảng hiện đại hoá sẽ không chỉ là “cầu nối” mà còn là “điểm khởi đầu” cho các giải pháp AI dự đoán, cá nhân hoá và tự động hoá quy trình. Bupa và Infosys đang đặt ra một tiêu chuẩn mới cho các doanh nghiệp trong ngành y tế và các lĩnh vực khác, cho thấy AI không chỉ hỗ trợ kỹ thuật mà còn là động lực chiến lược để tạo ra trải nghiệm khách hàng vượt trội.